“工業入庫車輛263車次，入庫卷煙40850箱，同比提升16.94%；庫容利用率71.26%，同比提升12.93%。配送總量29648箱，同比提升15.61%。分揀產能利用率達到108.53%，同比提升7.21%；單車日均送貨量11885條，同比提升20.37%。”這是1月1日至9日，浙江省溫州市煙草專賣局（公司）配送中心取得的市場保供成績。這一成績的背后，離不開建成投用近3年的智控中心作用的發揮。

智能分揀 挖掘潛力

“異型煙銷量激增，如何提升分揀效率？”

溫州市局（公司）配送中心開發的智控中心緊緊抓住“規格”和“尺寸”兩大制約異型煙分揀效率的因素，以此為突破口，將異型煙劃分為4種類型，通過各個規格訂單結構占比實時分析，將各個規格分配到3條分揀線，實現總包數最少和各線的作業均衡。

“元月1日以來，3條分揀線滿負荷運行，分揀量從每小時1萬條提升至每小時1.3萬條，總分揀效率提升30%。”溫州市局（公司）配送中心經理潘王軍介紹說，這項數字化應用充分挖掘了設備潛力，保障了元月高峰期異型煙的分揀作業需求。

與此同時，配送中心根據營銷部門提供的每個輪次計劃投放量，將年度作業時間計劃同9種分揀班組調度組合，并設置了不同的觸發條件，實現了系統“一鍵排產”，自動生成物流分揀模式，同時結合系統沉淀的歷史作業數據形成員工技能畫像，快速實現人崗匹配。同時，針對異型煙分揀線作業壓力大的情況，還開發出極具特色的3班輪換制模式。元月高峰期間，異型煙分揀線日均作業時間相比于省內其他地市配送中心少2.2小時，緩解了員工的高負荷壓力，人員、物料、后勤調配更加科學合理。

智能運維 高效運行

作業效率高不高，設備是關鍵。設備運行穩定，生產持續推進，整體作業效率就能隨之提升。溫州市局（公司）配送中心將設備維護劃分為兩個階段，元月旺季前，通過智控中心的設備畫像和根源分析功能，對所有設備進行全方位掃描分析，報警次數和故障率高于歷史平均水平5%以上的設備進行重點巡檢保養，易損部件進行重點備貨，12月底完成設備全面大保養。

而在元月旺季期間，智控中心對聯合工房內的物流設備進行實時監控，實時掌握設備的狀態信息、流速、流量等關鍵指標。“設備停機時間超過5分鐘或者流速、流量低于閾值的，智控中心就會報警。”溫州市局（公司）配送中心設備部工作人員陳發哲介紹，“調度員立即就會呼叫維修人員趕赴現場處理，最大限度減少停機對作業的影響。”

與此同時，維修人員還根據智控中心的分析結果，利用休息時間對報警次數和故障率較高的設備進行重點巡檢保養。元月以來，溫州市局（公司）配送中心設備日停機時間同比減少1.2小時。

智能監管 全程掌控

針對終端送貨的痛點，溫州市局（公司）配送中心將智控中心打造成了“大管家”和“千里眼”。“以前送貨作業排班，需要投入大量時間來平衡各個片組工作量。”溫州市局（公司）配送中心送貨部工作人員馬慧騫說，“智控中心為我們節省了大量繁雜的計算工作。”

智控中心可每日動態分析各配送片組的送貨量、戶次和送貨里程，測算出各配送片組的作業時長和送貨總車次，為送貨部門提供直觀的車輛、送貨人員安排依據。這樣一來，便可節省出寶貴的時間用于班組管理，提升班組管理水平。

此外，借助智車載視頻監控系統和配送情況跟蹤模塊，智控中心可以實現對送貨作業各個環節的實時監管。截至1月10日，平臺共抓取不規范作業行為15例，整改率達到100%。借助慧月臺系統精準計算車輛發貨和作業時間，作業情況轉化為可視化數據，考核監管更加有理有據。