為全面提升員工數字化轉型能力，加快推進工廠數字化建設步伐，繼第一期三維可視化動力管網設備故障診斷系統培訓后，近日，湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠動力車間組織開展第二期員工數字化培訓。

數據解讀，掌握設備“命脈”。課程教學以鍋爐蒸汽系統為案例，通過Python工具基于歷史數據進行分析與建模，以收集、篩選和結構化數據的方式，借助視覺化技術制成最終圖表，實現百萬數據的可視化呈現。另外，在歷史數據和外部變量的基礎上，建立各級能耗的初級基準，形成設備運行“心電圖”，獲取最優運行區間，并為后續故障研判、在線能源診斷做全準備。

破除“孤島”，平衡多方“產需”。在數據應用方面，轉變數據分析單一思路，在注重能耗的同時更加關注“產需”問題。將末端用戶需量與設備系統供能建立端到端、點到點的緊密聯系，實現從負荷的精準預測，到供能側的模型特征挖掘，建立按需供能的需求預判規則和供能側的響應流程，實現精準控能的平衡供給。

智聯萬物，提速數字“快道”。參與此次培訓后，員工將結合自己所在片區，思考關于數字化在各自片區設備運維的應用，并制定項目課題集中攻關，從“零散時點”走向“全局建設”，擴大數字化在生產各個環節的應用范圍，真正實現以數字化培育新動能，以新動能促進企業高質量新發展。