卷包車間AR設備在生產運行中的輔助決策運用。謝茜攝

數字化轉型和智能工廠建設是煙草行業實現高質量發展的必由之路。踐行新發展理念，構建新發展格局，湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠以精益管理為核心，梳理以生產工序和流程為基礎的價值鏈，加速全鏈條全要素的數字化，努力探索國產煙機的數字化轉型。

在必由之路上，從業務對數據支撐的角度，回溯武漢卷煙廠卷包車間，會發現各業務條線數據提取難度參差不齊，無法支撐治理現代化需求。

“突出表現就是數據找不到、數據不準確、數據難查找，數據利用率低等窘境。”卷包車間負責人對此深有感觸，“這既是智能產品在應用過程中需要補上的短板，也蘊藏著有待創新突破的潛力，聚焦創新、解決難題，提高智能產品的適用性，是科技賦能生產的必然選擇。”

數據感知層中的智能單機建設。謝茜攝

當經驗管理迫切地向數據管理轉型，數字化轉型的工作目標躍然眼前：充分識別行業對于數字化轉型的要求，不斷推進數字化建模、數字化控制、數字化管理等技術應用于車間規劃與改善、生產運行、質量控制、設備維護、物料管理等重要業務活動，深度實現ITOT融合，結合精益管理工具，促進數據與流程的統一，實現數據驅動業務活動，在深化應用上做文章、下功夫，深入打造數字化卷包車間，邁出走向智能化的步伐。

大數據在卷煙質量分析智能輔助決策中的運用。謝茜攝

以“數”為基，建立全面的數據采集。通過推進數據感知層的不斷挖掘和全面布局，對設備進行智能化升級，優化算法，實施對基礎數據的清洗，提升采集數據準確性，進而解決數據不全不準的問題，夯實基礎。針對算力薄弱的輔連設備，通過物聯網實現更加高級的聯動和集控，挖掘可采集數據，建立采集接口數據清單，確保數據采集的全面性。由此豐富的信息流促進設備進一步智能，不斷促成ITOT深度融合。

以“數”為媒，打造高效的數據應用。數據應用層是數據賦能業務、業務驅動數據的關鍵一步。圍繞數據可視化程度不高、數據分析能力弱的應用效果不佳問題，一方面瞄準設備運行需求，依托精益管理驅動流程固化和優化，通過數據治理實現數據對業務流程的映射，促成流程與數據的統一，不斷推進和實現業務數字化。一方面針對數據流建立數據流程工單化，打造靈活的工單中心，讓數據清晰透明，充分展現業務數據的真實性和有效性，實現數據驅動業務的目標，深化數字孿生車間的建設，確保基于數據的業務更可信，基于業務的數據更可靠。

ITOT（信息技術與運營技術）的融合運用。謝茜攝

以“數”為器，實現便利的數據輔助。輔助決策層是實現智能決策的重要探索。通過大力推動數字業務化，不斷嘗試應用新技術，實現數據挖掘、數據可視化乃至數據的智能輔助決策，最終通過智能輔助決策的作用推動業務流程優化升級，不斷縮短決策層與執行層的距離，全面實現數字化車間向智能車間的延伸。