近日,走進福建中煙廈門煙草工業有限責任公司動力車間中控室,一塊可視化大屏映入眼簾,一個個跳躍的數字、一幀幀實時的畫面、一組組聯動的數據,讓能源設備運行情況一“幕”了然。
“監控終端完整顯示了一區、二區動力設備各項指標。由此,我們將一區、二區數據信息完全貫通起來,為數據收集、分析和應用夯實基礎,助力企業綠色低碳工廠建設和數字化轉型發展。”廈門煙草工業公司動力車間主任葉傳銘介紹。
這是動力車間全集控系統上線運行帶來的實際成效之一。依托該系統,動力中控需要實時監控的終端從十余臺減少到兩臺,四班三運轉投入中控監控的人數從每天24人次減少到8人次,將人員從大量繁復的工作中解放出來。
作為企業能源“大管家”,動力車間落實福建中煙工業有限責任公司“十四五”綠色低碳循環發展工作要求,主動挖掘主價值鏈生產過程價值空間,積極推動能源管控平臺轉型升級,促使能源資源配置更趨科學合理。
聚焦智慧能源管控目標,動力車間解放思想、積極謀劃,于2021年年底提出打造動力全集控模式的構想。
一直以來,廈門煙草工業公司一區、二區生產車間采用獨立的動力控制系統,各設備運行數據未能有效融會貫通。“‘地廣人稀’是動力車間面臨的困境,人員分散在兩個區域,難以有效調配。”動力車間副主任葉校圳說,“同時,分區控制缺乏靈活性,導致生產環節聯動性不強,對能源使用狀況的跟蹤和反饋能力不足。”
在前期調研探討中,他們還發現,能源管控過程存在只關注結果數據、忽視數據變化規律的問題,對動力設備效能的感知能力不高,一定程度上造成了能源浪費。
在動力車間看來,做好能源保障對卷煙產品質量穩定有著重要意義。“單單蒸汽這一個指標對煙絲品質就有顯著影響,好比不同的茶葉,沖泡時要選用不同的水溫。”動力車間設備員陳力說,必須精準識別生產需求,更加關注投入產出的價值創造,不斷細化服務“顆粒度”,讓能源“商品”更精準地服務于生產各環節。
痛點越多,改革的動力越強。動力車間很快明確了以“兩個轉變”實現動力全集控的方向,即從“人找問題”到“問題找人”轉變、從人工干預到基于數據分析的設備自動節能轉變,從根本上補齊人員緊張、數據不清、兩個生產區域不互通等短板,努力實現從經驗管理向數據管理的躍升。
錨定目標、統籌謀劃,動力車間迅速成立了一支以黨員為主體的項目攻堅小組,全力推進系統建設。
項目啟動初期,項目組成員被問得最多的問題是:“怎么天天對著電腦,到底忙什么呢?”他們的回答也很一致:“寫代碼!”
他們所說的“寫代碼”,就是通過信息化手段對能源設備進行跟蹤維護,并不斷進行系統升級迭代,實現能源智能化控制的目的。
在硬件建設方面,項目組確立利舊改造的思路,充分利用原有的冗余光纖鏈路,將一區、二區中心機房和動力車間各個網絡鏈路節點進行直連。一番“上天入地”的架橋搭線后,隨著工控層網絡的建立,兩區數據信息實現了互聯互通。
在此基礎上,為解決各動力集控子系統之間、動力集控系統與其他系統之間的協同聯動問題,項目組成員積極研究數字化節能新趨勢,主動學習物聯網、大數據等領域知識,持續為系統建設添磚加瓦。
在項目組齊心協力、攻堅克難下,今年7月,全集控系統1.0版本上線,實現了從技術突破到管理提升的多點創新:構建兩區動力能源系統全集控模式,優化網絡架構,為精準預警提供數據支撐,為柔性生產組織模式落地提供技術保障;提高集控系統資源利用率,破解集控資源和性能不足的難題,大大節省了運行成本;重新規劃開發監控界面,提升操作智能化水平,達到了減員增效目標。
隨著全集控系統的投入運行,動力車間“綠色低碳大管家”的作用逐漸顯現。
“比如,以前車間空調制冷系統的控制需要機臺操作工憑借經驗來判斷啟停時間,很難避免早開晚關的能源浪費現象。”陳力說,“依托全集控系統,我們正在設計一套精準預測模型,智能識別設備運行狀態,實時計算生產區域溫濕度控制情況,優化空調機組開啟時間,最大限度提升精準供能水平。”
前段時間,廈門煙草工業公司將異味處理設備運維管理任務交由動力車間負責。項目組承接的第一個任務,就是實現全廠區異味處理系統的集中調控。
在接下來的一段時間里,項目組將來自5個廠家的異味處理系統數據全部收集起來。面對13個不同界面,他們運用系統建設時積累的知識和技術經驗,條分縷析地進行數據標準化、規范化梳理,順利完成了這一任務。
建設全集控系統是動力車間朝著打造智能化車間目標邁進的堅實一步。項目完全由員工自主研發,預計為企業節約費用約300萬元。此外,在項目推進過程中,他們進一步完善信息化人才培養體系,彌補車間信息化人才欠缺的不足,有效激發了員工自主創新能力。
對此,葉校圳坦言:“若是委外開發,完成整個系統建設需要兩三年時間。我們自己探索,雖然走了不少彎路,但勝在我們既是需求者又是開發者,還不缺乏測試者。面對快速迭代的信息化技術,在系統開發和維護方面,自主研發的優勢非常明顯。”
葉傳銘表示,未來,他們將持續深入優化全集控系統功能,通過構建能源動態分析模型等手段,更好實現能源供應由被動響應到主動預測、由依靠人工判斷到模型智能指導的轉變,進一步提升能源管理精細化、科學化水平,賦能綠色低碳循環發展。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察