當現代卷煙零售終端建設遇上了新零售發展趨勢，發展煙草新零售就成為必然。零售的基本邏輯是人、貨、場，新零售仍然脫離不了這一基本邏輯，只是改變了順序，并增加了“數據驅動”這一新的賦能手段，正如阿里研究院給出的官方定義：“新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。”我們需要認識到，數據是重構、連接人貨場的核心，也需要按照人貨場的邏輯來理解大數據在新零售中的應用。因此，沒有數據驅動，缺少數據賦能，就不能成為“新零售”，而這正是煙草商業企業發展煙草新零售的短板（缺少數據）與弱項（不善分析應用）。

　　一、由數見“人”

　　新零售首先必須是數據終端，采集消費者數據，然后分析和應用消費者數據為終端賦能。這里的“人”主要指消費者，要弄清楚“他們是誰？在怎樣購買？”。

　　1、采集消費者數據。依托新技術和消費者會員系統，多渠道采集消費者數據（基礎數據和購買行為數據）。基礎數據主要采集性別、年齡、職業、收入、學歷和常駐區域六項，購買行為數據主要解答什么人在什么時間、什么地點以什么方式購買了多少數量的某某品牌。

　　2、分析消費者數據。以“基礎六項”為核心，按照總體、區域、單店三個層次，主要采用描述性分析（總體、單項、交叉），形成對消費者分布特征的精準認識；以“行為六項”為核心，按照總體、區域、單店三個層次，主要采集描述性分析（總體、單項、交叉）、關聯分析（與各項消費者基礎屬性指標關聯）、聚類分析（單項指標、兩項指標、三項指標）、多因素方差分析和預測性分析等方法，挖掘異同，形成對消費者的消費動機、消費能力、消費偏好、消費習慣和消費趨勢的精準認識。

　　3、應用消費者數據。從新零售建設的角度看，消費者數據的應用場景主要包括：豐富人群標簽，實現精準人群定位；開展針對性商品組合；開展導購性商品陳列；開展個性化商品推薦；開展互動化顧客價值管理等。通過應用消費者數據驅動終端改善運營，是新零售的智慧所在、優美所在。

　　二、由數選“貨”

　　傳統零售更關注“貨”，新零售則關注“數據中的貨”以及貨與人的連接，即依托互聯網訂貨平臺數據，對商品表現數據進行分析和應用，弄清楚“它們的表現怎么樣？是否被消費者需要？”

　　1、分析商品數據。對于煙草商業企業來說，商品數據采集不是問題，分析才是關鍵所在，即按品類對商品表現指標的分析。框架可以有三個維度：動銷率分析，如銷量/額前10位的商品、銷量/銷售額增長率前10位的商品等；貢獻率分析，如利潤率前10位的商品，利潤額前10位的商品等；損耗率分析，如報損率前5位的商品，丟失率前5位的商品等。

　　2、應用商品數據。從新零售建設的角度看，商品數據的應用場景主要包括：優化商品組合，形成最優產品鋪貨與動銷；評估單品價值，改善單品經營策略；改善庫存管理，減少商品損耗；甚至倒逼生產改進，實現消費方式牽引生產方式。

　　消費者數據與商品數據的結合應用，有利實現一品一功能、一品一市場，讓店內沒有多余的商品。

　　三、由數定“場”

　　傳統零售的“場”主要是指場所，新零售的“場”則主要是指“場所+場景”，要通過對評效（日均坪效、月均坪效、年均評效）等數據的分析，準確評估店鋪的生產力，弄清楚“這個地方怎么樣，它的時空可以延伸嗎？”

　　坪效數據的應用場景主要包括：建立選址模型，評估店址是否合適；針對性改善單店的經營策略；打通不同零售通路的空間與時間，優化多渠道場景布局等。

　　總之，煙草新零售是立足消費需求、回歸零售本質的升級版現代終端建設，其主要任務是培育以消費者體驗為中心的數據驅動的具有煙草特色、高識別度的新一代現代卷煙零售終端。在煙草新零售的數據賦能中，消費者數據的采集、分析與應用毫無疑問是重點。