“你看，24輛送貨車的運行軌跡都在這上面......”四川省德陽市煙草專賣局（公司）物流中心送貨部部長邱軍只要打開電腦，就能顯示物流配送作業情況。

　　這個電子監控大屏便是“智能識別主動安全防控”系統中的車輛全圖監控平臺，它通過“北斗”導航將送貨車的實時位置和行動軌跡顯示在屏幕上，使行車狀態更加透明可視。

　　“不僅如此，平臺還能提示每輛送貨車行駛速度的風險性，我們通過熵值法對近年來德陽煙草送貨車的行駛速度進行研究分析，確定了最佳安全行駛速度為20至80km/h，并在系統內進行了設置，在這個區間之內行駛的送貨車軌跡顏色就是綠色，低于20km/h的送貨車是藍色，高于80km/h的送貨車是紅色，對于過程監控更加直觀。”邱軍感嘆道。

　　“智能識別主動安全防控”系統為物流配送作業環節監控提供了客觀依據，不僅能準確采集數據，還能實時督導，讓安全行車更加科學。

　　實時預警，消除“風險點”

　　車輛在外行駛，人員安全是第一位的。“連續行駛4個小時必須休息”“開車不能接打電話”……以往都靠規章制度和口頭提醒來約束司機的駕駛行為，雖有一定的強制性，但在車輛運行過程中，無法監控駕駛員情況，造成一些管理上的盲區。

　　作為管理人員，文詩箭對系統“情有獨鐘”。原來，以前為了監控配送人員作業安全，總是安排他去跟車，但是這種方式單一，且受限于人的主觀判斷，對于駕駛員超速、壓道等行為并不能做到完全觀察，“現在好了，系統涵括了ADAS駕駛輔助和DSM疲勞駕駛預警子系統，在送貨車上配備了4個攝像頭，不僅可以實時監控駕駛員的行駛狀態，當前路況、后車情形等也都能在后臺一覽無遺，這可比我跟車監督方便多了。”文詩箭笑道。

　　ADAS駕駛輔助系統和DSM疲勞駕駛預警系統與車輛全圖監控平臺集成同步，一方面為管理員及時發現駕駛員疲勞駕駛、急剎車等不規范行為及時預警；另一方面，管理人員可以第一時間掌握車輛故障、事故、違章等安全問題，達到了送貨車輛安全管理事前可預防、事中可控制、事后可追溯的效果。

　　實時分析，提升“保障力”

　　“智能識別主動安全防控”系統還能夠對駕駛人員行為進行統計分析，形成安全事件相關數據分析報告，對期間發生的高風險行為形成趨勢圖，便于管理人員對配送作業中存在的問題進行優化和改善，形成管理閉環，做到持續改進、循環上升。

　　“從近期數據來看，千公里事件趨勢中，車距過近的概率最高。為此，我們專門讓安全部對出現這種問題的駕駛員進行再培訓，對培養駕駛員正確的駕駛行為起到了積極促進作用。”物流中心主任李濤說道。

　　自“智能識別主動安全防控”系統運行以來，千公里高風險事件發生概率降低7.43%，駕駛員右車道偏離、車距過近等不良駕駛行為得到規范。