2020年以來，浙江省寧波市煙草專賣局（公司）基于物流核心業(yè)務(wù)，打通作業(yè)環(huán)節(jié)間的數(shù)字壁壘，全面集成倉儲、分揀、配送全鏈路數(shù)據(jù)，匯聚形成物流數(shù)據(jù)池。“數(shù)字工廠”，是寧波市局（公司）對該項研究成果的生動表述。2020年3月，為推動物流數(shù)據(jù)全域感知，他們啟動“數(shù)字工廠”項目建設(shè)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，讓物流設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)“親密互動”；通過三維建模、數(shù)字孿生等技術(shù)手段，將采集到的數(shù)據(jù)加工、變換，構(gòu)建一個與現(xiàn)實(shí)高度仿真的“數(shù)字實(shí)體”，實(shí)現(xiàn)物理與虛擬“交相輝映”。

目前，寧波市局（公司）已完成對物流園區(qū)聯(lián)合工房內(nèi)108個關(guān)鍵設(shè)備、58個PLC控制器的數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)化，積累物流數(shù)據(jù)超過2萬個，生成分析記錄1.6萬余條。

2020年4月，在浙江省煙草專賣局（公司）指導(dǎo)下，寧波市局（公司）積極參與行業(yè)智能分揀調(diào)度模型研究，通過數(shù)據(jù)建模，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在物流一線得以充分釋放。他們運(yùn)用EIQ分析法（從客戶訂單的品項、數(shù)量、訂貨次數(shù)等方面出發(fā)，進(jìn)行配送特性和出貨特性的分析）和ABC分類分析法，基于“常—異”分揀線資源和效率現(xiàn)狀，評估不同“常—異”銷量組合下的最高分揀產(chǎn)能以及最佳人機(jī)配置。

從量均衡到戶數(shù)均衡、時長均衡和聚合優(yōu)化，多樣化的分揀調(diào)度模式，是寧波市局（公司）智能分揀調(diào)度研究的重要成果之一。他們將訂單數(shù)據(jù)細(xì)化為33個具體指標(biāo)，運(yùn)用聚類算法，將具有相似結(jié)構(gòu)的訂單集中分揀，根據(jù)各品規(guī)分揀量調(diào)整煙倉、煙道數(shù)量，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)資源匹配更精準(zhǔn)、分揀效率更快捷；通過構(gòu)建異型煙任務(wù)組合算法，以單客戶為研究對象，量化分揀單條異型煙占用工時，實(shí)行“按線路、按訂單、按品規(guī)”的任務(wù)切割策略，突破了異型煙分揀產(chǎn)能瓶頸。

近幾年，寧波市局（公司）深入推進(jìn)全員設(shè)備管理，操作人員實(shí)施清潔與簡單維護(hù)，機(jī)修人員負(fù)責(zé)專業(yè)技術(shù)問題，形成了網(wǎng)格管理、責(zé)任到人的良好局面。

2020年7月，寧波市局（公司）以設(shè)備管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建設(shè)備故障維修經(jīng)驗(yàn)庫，維護(hù)數(shù)據(jù)共計150余條，制作相關(guān)維修視頻30個，備件更換流程15個。操作人員可隨時通過關(guān)鍵詞搜索，查詢得到維修處理方案，按照步驟自行排除。同時，該經(jīng)驗(yàn)庫會根據(jù)使用數(shù)、好評數(shù)，優(yōu)化維修處理方案推送優(yōu)先級，快速提供最佳排故方案。