近年來，物流戰線緊緊圍繞精益高效、協調共享、綠色循環發展方向，加快物流數字化轉型，智慧要素持續融入，智慧應用場景不斷涌現。

“分揀調度用時明顯減少了！”在貴州省貴陽市煙草專賣局（公司）物流中心分揀車間里，談到近期的工作變化，員工給出了這樣的答案。

“智慧分揀調度模型運行以后，每天的調度時間從二三十分鐘縮短到了幾秒，我的工作量大幅減少！”物流中心信息管理員陳寅介紹。

陳寅所說的智慧分揀調度模型，是“黔煙慧算”物流調度模型的重要組成部分，也是實現分揀調度“一鍵秒算”的關鍵。“黔煙慧算”由智慧分揀調度模型、智慧配送調度模型、準時制運行管控模型等模型組成，是“黔煙慧”譜系的核心場景應用之一。作為全省煙草商業系統物流數字化轉型的試點單位，貴陽市局（公司）參與了“黔煙慧算·智慧分揀調度模型”的開發研究工作。

貴陽市局（公司）物流中心物流工作人員就調度模型開展頭腦風暴。

“數據是數字化、網絡化、智能化的基礎。在大數據基礎上建立各種模型，讓大數據服務于管理和決策，滿足物流運行管理的需要，是物流數字化轉型的必經之路。”貴陽市局（公司）物流中心經理賈忠平說。

貴陽市局（公司）物流中心以智慧物流一體化管控系統建設為契機，全面貫通分揀系統，綜合應用人工智能、機器學習等技術對海量歷史分揀數據進行采集、處理、加工。在此基礎上，他們將分揀環節的歷史數據進行進一步細化分類，分為客戶訂貨量、品規類型、送貨線路、分揀效率、作業模式等類別，為業務決策提供詳實的數據支撐。

有了數據支撐后，如何從中提取有用的信息，發現數據間的關系或背后的規律，從而服務于生產經營決策是調度模型構建的關鍵。

“經過我們的研究比較，啟發式算法依托數據庫，能夠將分揀調度中的客戶訂單量、品規類型、送貨線路、分揀效率等影響因素都考慮進去，生成的業務決策與我們之前的調度經驗是一致的。”貴陽市局（公司）物流中心副經理張量說。

貴陽市局（公司）物流中心調度員正在利用系統進行業務操作。

綜合利用啟發式算法和關聯分析、聚類分析、序列模式分析等方法，貴陽市局（公司）依托作業分析數據和歸納性推理，將物流分揀任務劃分為不同的作業場景類型，研究物流分揀調度算法，將人工分揀調度的經驗、習慣和策略裝進“黑箱”，并通過持續“投喂”數據，訓練校正算法，實現模型優化，輸出最優的分揀調度策略，打造數據驅動的多主體、多層次、資源配置完善的智慧分揀調度模型。

模型必須應用到實際的生產環境中，才能產生真正的使用價值。貴陽市局（公司）物流中心基于全省煙草商業智慧物流一體化管控系統，打通了各條分揀線接口，通過應用集成配置服務下發分揀指令到不同的分揀線，統一執行分揀調度作業。

貴陽市局（公司）物流中心作業人員正在監控卷煙分揀情況。

員工只需在智慧分揀調度模型的操作界面上根據結轉的營銷訂單點擊“一鍵分配”，分揀線任務、分揀順序等信息片刻即出、一目了然，員工僅需對調度結果進行確認或微調即可，極大降低了分揀調度對人工經驗的依賴程度。智慧分揀調度模型根據訂貨數量、品規類型、分揀能力、作業模式等個性化參數條件，自動、快速進行最優分揀排程，有效解決了傳統訂單排程方法存在的等待時間長、排程質量不高、工作強度大等問題，實現了分揀任務快速調度、精準調度、個性調度。

貴陽市局（公司）物流中心表示，他們將繼續深化物流工作數字化轉型，推動實現數字化轉型細化到流程、落實到業務、應用到崗位，創新探索智慧配送調度模型試點運用，著力解決物流配送“共性難題”，真正讓數字賦能服務質量、管理效能、運行水平提升和協同生態構建。

而對于福建省莆田市煙草專賣局（公司）物流配送中心來說，歷時兩年研發出的物流配送綜合智能調度平臺是他們在數字化轉型上的探索成果。

今年以來，莆田市局（公司）堅持“全面感知、數字驅動、智能管理、智慧決策”的實踐理念，利用物流配送綜合智能調度平臺的“一個中心、一張榜單、一張地圖”，采取柔性配送模式，持續優化資源配置和物流配送運行模式，助力實現物流運行提質增效的目標。

莆田市局（公司）物流配送中心員工張劍雄（右二）在演示柔性送貨調度“一張地圖”平臺操作。

物流配送綜合智能調度平臺由物流數字化管理中心和數據透視模型組成，具有響應及時、實時反饋、動態調整的特點。在實際應用中，調度人員依托物流數字化管理中心可以直觀追蹤所有車輛的運行狀態及實時位置，精準預測車輛返回園區時間。數據透視模型打破傳統的車輛、人員與線路一一對應的模式，基于彈性預設、動態生成原則，按預設閾值對動態任務組車的配送數量進行科學調控，配送任務組車實現柔性化，助力實現車載利用率最大化。柔性配送模式應用后，每輛配送車僅需保留一名對該線路熟悉的送貨人員，再根據當前待命人員情況，由物流配送綜合智能調度平臺動態生成新的送貨組合，最大限度提升車輛、人員的機動性。

讓數據“多跑腿”，讓決策更科學。

物流配送綜合智能調度平臺還能根據送貨車輛的送貨進度、返回時間，對返回車輛及人員進行在途即時規劃，彈性高效地調度送貨人員。“以前需要4~5個人在園區門口對返回車輛和人員進行登記、編排，現在依托調度平臺只需要2個人根據系統數據就能實現更合理、更高效的作業調度，配送調度效率提升超50%。”配送中心員工張劍雄說。

在智能調度平臺的調度下，莆田市局（公司）物流配送中心送貨車輛陸續返場。

為進一步激發員工干事創業的熱情，莆田市局（公司）物流配送中心設置了“個人積分制配送榜單”，調度平臺按照當日、次日和城區、郊區的基礎分組原則，從配送里程、配送戶數、配送數量、額外工作4個維度進行綜合建模，依托調度平臺收集到的數據進行運算，在安全、科學、合理的基礎上建立完善個人積分考評制度。

每趟次的配送任務均由系統計算數據后發布，后臺會根據送貨進度和員工對路線的熟悉程度科學預排送貨任務。額外工作任務包括協助裝車、卷煙整理等工作，員工可以主動認領工作任務積累積分。此外，調度平臺會對員工的工作狀態進行追蹤，持續工作4個小時后臺會自動發布強制休息提醒，若出現違規駕駛、疲勞駕駛、違規作業等行為將扣除一定的積分，并進行通報和談話，營造了車組內相互監督、相互協作、相互促進的良好工作氛圍。

莆田市局（公司）物流配送中心送貨部管理員匯總當日“一張榜單”個人積分制統計。

依托“個人積分制配送榜單”，配送人員對每日完成的工作量、自己的任務進度一目了然，能夠更好地安排工作。“我們設置榜單的出發點是在確保安全配送的前提下，選樹樂于奉獻、勇于拼搏的先進典型，激發全體員工比學趕超、干事創業的熱情。”物流配送中心副經理蘇志欣如是說。

為了進一步提升員工的工作效率、切實減輕工作強度，莆田市局（公司）將前期積累的線路信息、客戶位置等數據錄入調度平臺。調度平臺通過不斷地深度學習和分析修正，構建起了城區聯動配送網絡地圖，將城區市場進行網格化劃分，對每條線路的區域屬性進行合理設置，以“相鄰就近”原則對線路組合進行校驗，避免出現迂回線路。配送人員在設備中輸入計劃配送的客戶編號，系統自動規劃最優配送路線，并且調度平臺的移動終端側會在配送人員即將到達客戶簽收地點前推送店鋪方位和門頭照片，減少了配送人員走街串巷找店鋪的時間。

自物流配送綜合智能調度平臺上線運行以來，莆田市局（公司）物流配送中心在配送高峰期減少4名配送工作人員的同時，可實現配送量增加30%，日均出車趟次同比增加25次，實現物流配送的高效運轉，減少了配送響應時間，切實提升了物流工作質效。