煙草在線專稿　　近年來，互聯網技術的廣泛應用和快速增長，產生了海量的信息數據。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：人們對于海量數據的挖掘和應用，預示著新一波生產率增長的到來。具體到打葉復烤行業，從當前實際發展情況來看，部分打葉復烤企業已經具備了一定的大數據應用基礎，SPC系統、數據采集系統等技術的引進實現了對生產物流過程中數據進行簡單的搜集、分析及應用，但總體來說仍處在大數據應用的初級階段。

　　隨著煙草行業去產能、提結構，打葉復烤行業一方面受到加工資源逐年減少的外部壓力，另一方面企業整體工藝、技術水平與卷煙工業企業個性化服務需求存在一定差距，通過大數據的分析應用，提升打葉復烤企業加工服務軟實力，能有效提高原料保障上水平能力。

　　1、大數據在打葉復烤生產加工中的應用

　　卷煙工業企業技術的不斷進步，對打葉復烤企業進行煙葉配方加工提出了新的要求。為適應中式卷煙技術的發展對煙葉原料的要求，復烤加工要求突出精細化、均質化、輕處理的特點，同時不同工業客戶的煙葉原料品質、加工理念的差異使得個性化、定制化的加工尤為重要，傳統的經驗加工模式已無法滿足加工需求。

　　大數據能夠通過分析不同工業客戶的原料需求，及生產加工過程中不同產地等級的原料在不同環境下的差異，結合煙葉原料加工特性、設備設施的實際條件來對生產加工參數進行最優設定，并根據在線實際加工情況進行智能調整，實現由傳統的經驗加工方式向智能化定制加工轉變，提高原料加工水平。

　　2、大數據在打葉復烤物流中的應用

　　打葉復烤物流主要涉及原煙接收、選葉配送、均質化混配、成品入庫和成品發運環節，制定物流計劃時，決策人員必須充分考慮倉庫的容量、工序間的制約、計劃的銜接等多種因素，傳統的人工生產調度模式，對員工的專業性及從業經驗有較高的要求，在遇到各種突發情況時，很難做出及時有效的應對策略，這嚴重影響了生產線中的物料流通效率。

　　通過大數據的應用對企業生產加工計劃進行物流模擬分析，最優化倉儲的分配、加工計劃的制定，對可能發生的各種突發情況設定提前量，并對實際發生的問題提出及時有效的應對策略，有助于緩解物料過載、缺失情況的發生，提高企業物料流通效率，優化打葉復烤生產計劃，提高企業生產效率。

　　3、前景展望

　　大數據技術的運用，能使企業運行過程中積累的海量數據資源得到充分利用，這將極大地改善和提高企業生產效率和業務效率，對于建設智能工廠提供了有力保障。

　　基于大數據的采集和分析應用，建設智能生產線，針對煙葉的特性采用特定的加工方式；綜合分析原料、環境及潤葉設備熱風量、溫度、水分等因素，對潤后水分進行精準控制；通過智能投料精準控制生產線流量，保障烤后煙葉品質的穩定性等；做到精細加工、嚴格控制及柔性生產，實現需求定制化、生產智能化、產品可追溯化、物流智慧化，充分滿足用戶個性化需求。

　　大數據是企業未來發展的必然趨勢，打葉復烤企業應積極適應這場變革，通過技術的升級和大數據的應用不斷提升生產加工服務能力，為確保原料保障上水平提供堅實的支撐。