煙草在線專稿 卷煙工業企業的質檢部門,實質就是一個“生產數據的車間”。就像生產卷煙是為了滿足消費者需求一樣,質檢部門“生產”數據,是為了服務于煙草品質管理、指導生產及工藝技術改進,并為煙草企業品牌戰略決策提供數據支撐。
伴隨“數字煙草”這一理念在卷煙工業企業的不斷深入,煙草品質管理工作的數字化程度也越來越高、越來越科學。依據檢測數據真實反映原輔材料(后稱:來料)的內在品質,客觀做出判斷能否符合卷煙生產要求、衛生性要求。依據質檢數據真實反映卷煙產品質量的總體水平及其穩定性,保證產品維護精準、高效。質檢數據在現代卷煙工業企業中發揮的作用越來越大,企業中與卷煙產品質量相關的部門及人員,科學應用質檢數據的水平,既充分體現了其開展相關品質管理工作的水平,又客觀度量了其對于卷煙產品質量的保障能力。充分、科學地應用質檢數據,服務現代煙草品質管理,已成為一個業內值得共同探討的問題。
“符合型”向“導向型”轉變的質檢數據應用觀
采用一定的質檢技術手段,獲取相關檢驗項目的數據,依據相關技術標準客觀、公正地對來料、在制品等作出相應判定,最終依據判定結論評價來料、在制品對本單位產品質量的影響程度極其符合性,作出準予入庫、拒收、挑選、讓步接收、降級使用、報廢等品質管理判斷。此為“符合型”質檢數據使用觀念,也是目前各卷煙工業企業較為常用且普遍存在的質量監督檢驗觀念。依據質檢數據來客觀、準確、公正地反映出來料或者在制品的質量水平,是煙草企業質量檢驗工作最基本的職能,但僅依靠質檢數據作符合性判斷,給來料或者在制品“量刑”有很大的機械性和片面性。
隨著現代卷煙水平對工藝、質量要求的不斷提高,僅依據質檢數據來作符合型檢驗已不能起到推動煙草品質管理工作不斷進步的作用,反而在很大程度上阻礙了煙草品質管理工作開展的廣度和深度。
在現代煙草企業品質管理工作中,品質管理既要向前(供應商)追溯,又要向后(生產過程和售后)延伸。通過質檢數據真實反映來料、在制品的詳細情況,透過質檢數據本身認真研究、分析數據形成的原因,確診數據背后所隱含的工藝問題、質量問題、設備問題、人員問題、材料問題等,最后分清主次逐個解決問題,達到產品均質化、零缺陷。此為,“導向型”質檢數據應用觀。它強調透過質檢數據的導向,從“人、機、料、法、環、測”5M1E著手,排查故障、防控隱患、杜絕質量事故的發生、糾正操作人員錯誤的操作手法及不良工作態度、改善生產環境,確保卷煙產品質量可靠并穩中有升,最終達到提升煙草品質管理水平的目的。
科學別類建立質檢數據庫
建立質檢數據庫的目的,在于方便數理統計,有效監控來料、在制品、設備運行狀態、環境變化等數據波動情況,便于大批數據的統計分析及研究,更直觀地通過數據來找到影響卷煙產品質量的因素并分清主次逐個解決,達到質檢數據科學服務煙草品質管理。
質檢數據庫的建立,離不開相當量質檢數據的支撐,是一個質檢數據隨時間不斷累積的過程。在此,強調質檢數據庫建立的科學性和實用性。質檢數據庫應該根據來料品類、相關生產牌號、設備機型、重點工藝指標等因素分門別類地來進行補充和管理。要突出重點、嚴格監控和定期統籌分析繪制各類數據監控圖,監控各種影響卷煙產品質量因素的運行狀態,做到事前預防、事中控制和事后補救。
合理應用數據統計分析方法
有強大的數據庫、數據源作為支撐,接下來就是要確實加強各類質檢數據的統計和分析。質量控制的七大統計分析方法,就是各類質檢數據服務煙草品質管理的最直接、最有效的載體。在此,就七大統計方法做簡單的介紹,明確各統計方法的確實用途和意義。
柏拉圖和因果圖,最好聯合應用于分析設備、人員、環境等因素對卷煙產品質量的影響。將作業現場的眾多問題原因和現狀聯系質檢數據進行大小順次排列,找出較為關鍵性的影響因素,在用樹狀圖把質檢數據和問題原因及現狀一一對應,形成因果對應關系,一目了然突出現行或者今后品質管理工作的重中之重,制定確實有效的對策。
檢查表、散布圖、直方圖、層別法和控制圖通用于大批質檢數據的數理統計分析研究,并作出科學、高效的品質管理決策。檢查表:以統計表格的形式,對數據進行簡單整理;散布圖:確認變量間是否存在某種內在關系,查明原因真相;直方圖:對同一類型數據進行分組統計,弄清總體數據的分布情況,掌握總體數據的中心和變異情況,預測發展趨勢;層別法:按照某一線索對數據進行分門別類的統計,找到數據的某項特性或者共同點,對現場情況及時判斷;控制圖:用統計方法分析數據的特性,設置合理的控制界限,對引起變化的原因進行判斷和管理,監控質量穩定性和異常狀況,確認管理對策是否有效,提高品質管理效率。
科學應用質檢數據,服務煙草品質管理。有利于富有科學性、創造性和導向性地管理好貨源和卷煙在制品。有利于認真分析研究生產現場設備、人員、方法、環境等因素對產品質量的影響,解決存在的問題和潛在的質量隱患。有利于確保卷煙產品質量穩定、提升和零缺陷。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察