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大數據在煙草行業的應用分析

2015年11月04日 來源:煙草在線 作者:王玉軒
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  煙草在線專稿

  1 前言

  全球著名管理咨詢公司麥肯錫稱:“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?/p>

  煙草作為傳統行業,為國家經濟發展,增加財政稅收貢獻極大。但正是因為煙草行業的壟斷性和國有特征,導致煙草行業與互聯網的融合顯得要慢半拍。一直以來,煙草行業不斷推進自身的技術變革,從卷煙制作,到銷售流通,憑借煙草人的進取心,始終運用著最先進的技術發展不斷提升自己。因此,以大數據研究為基礎,打造“煙草行業+”升級版,實現煙草行業的可持續發展將成為最佳選擇。本文以大數據在煙草行業的應用分析為題,深入探討大數據在煙草行業應用的具體方向和內容,以及支持大數據在煙草行業利用過程中,亟需鞏固和改革的事項。

  2 大數據在煙草行業的應用分析

  從煙草行業的發展現狀來看,可以從營銷、物流、生產三個環節入手,建立大數據應用體系,并通過大數據分析將三個環節打通,逐層影響、逐個引導,形成煙草行業的大數據高地,為煙草行業的可持續發展作出貢獻。

  2.1 大數據在煙草營銷中的應用

  現如今,人們對生活品質的要求越來越高,煙民越來越少,煙草的精細化營銷也日顯重要。而精細化的基礎,必須通過大數據作為支撐。因此,大數據在煙草營銷中的應用既是大勢所趨,也必然是大有可為。

  一是銷售終端基礎數據的采集工作。這是大數據運用的基礎工作。淘寶通過自身的網絡平臺,搜集了客戶大量有關搜索、瀏覽、交易風險方面的數據,為其通過互聯網金融進行創新提供了支撐。支付寶隨之開發的消費貸款,相當于淘寶對占用客戶大量資金的二次、三次利用。而這一切決策的基礎,正是擁有自己的大數據采集平臺。雖然,煙草行業能夠有效追蹤每一筆煙草最后的流向,但是還無法將銷售的具體信息回收回來,比如某個客戶購買香煙的時間周期,對香煙的口味、品牌偏好等等。因此,有必要開展煙草銷售數據終端采集工作,把每一盒香煙的最終售賣對象的具體信息錄入到整個營銷系統之中。

  二是銷售數據的分析利用工作。大數據難點還不僅僅在于數據搜集,數據挖掘、分析也是非常關鍵。對于數據挖掘除了要運用最新的數理統計分析方法外,還需要結合煙草行業的特點。煙草行業的客戶具有相對穩定性,其客戶的增長、減少有一定的規律。所以,關鍵是要對現有客戶群的分析,對不同地理環境,不同品牌,不同年齡段人群進行有效分析,提出更精準化的營銷工作。讓客戶能夠在最短時間內購買到最需要的香煙,為客戶的健康提供吸煙方面的改進建議。

  三是對未來銷售策略的研判工作?;谝呀浶纬傻拇髷祿?#xff0c;對未來客戶的目標定位進行準確地研判,這客觀要求煙草行業具備較強的市場敏銳度和服務意識,也是通過大數據的利用,提高整個行業的市場應對能力。把對當前已有數據的動態變化分析,作為未來品牌塑造、營銷策略改進的重要參考,提升轉型升級的成功率。

  2.2 大數據在煙草物流中的應用

  物流在當今商業發展中的地位越來越顯著。通過高效的物流管理,不僅能夠提升企業的整體經營效益,還能夠為企業帶來強大的核心競爭力。這也是國內京東、蘇寧、國美等商業巨頭,不斷建設屬于自身的物流配送中心的關鍵。煙草行業對物流的要求也是非常高的。如果站在迎接市場機制挑戰的角度,那么整個行業的物流水平還需要提升,而這一切必須仰賴大數據。

  煙草行業通過整合,已經形成了具有相對固定區域的多個品牌,各個品牌之間也在錯位發展。但是,隨著交通便利性的提升,人們流動也越來越頻繁,隨著生活條件的改善,人們對新鮮事物的嘗試欲望也越來越強烈。因此,對香煙的需求也是在動態調整的。這客觀上提高了對香煙物流的要求水平。如果不能夠及時配送到足夠的、合適的產品,輕則影響產品的交易,重則失去重要客戶。所以,必須加強大數據在煙草物流領域的運用。

  一是引入RFID技術,提高煙草配送的管理基礎。從實踐情況來看,RFID芯片不僅比傳統的條形碼更穩定,而且其寫入的信息更為豐富,追蹤起來更容易。這既有利于打擊假煙銷售對煙草行業正常經營的不利影響,還可以提升煙草行業配送管理能力,為大數據分析提供有力基礎。利用RFID技術可以讓每一條煙,甚至每一盒煙的信息更加飽滿,對煙絲品質、生產工藝、品牌、運輸途徑等信息的寫入,可以大大提高整個流通鏈條信息數據量,為可能開展的研究提供有力的數據支撐。

  二是建設區域性的物流配送集散中心。電商企業的高速發展,與其便捷的商品配送體系是密不可分的。建立區域性的配送中心,可以加強煙草產品的調度。當然,在當前煙草公司的背景下,對整個行業的紅利效應還不是很明顯。倘若相關的銷售企業增多的情況下,其對效率的提升作用就十分明顯了??梢詮娜珖瑓^和市級片區二級體系建立配送中心。全國按大區劃分為華南、華東等多個片區,每個片區根據業務量負責幾個省的產品調度,其相關指令和產品配送直接到市級配送中心。市級配送中心負責本市或鄰市的配送,主要居于業務量、地理便捷性等因素,注重輻射效果。這種兩層級的體系,能夠有效避免多層級管理帶來的低效問題。物流配送中心承擔這物流數據的分析利用工作,把這些基礎信息傳送給大數據分析中心,結合營銷方面采集的有關數據,統籌分析,整體提升行業的物流水平和經營能力。

  2.3 大數據在煙草生產中的應用

  煙草行業的完整鏈條可以看到,生產是煙草行業賴以生存的基礎,如果沒有適合市場的產品,那么一切都免談。而煙草的生產確是一個十分復雜的過程。這涉及到煙葉種植、加工、處理等工藝問題,還涉及到生產中的不同口味配比問題。對于復雜的問題,更有必要加強大數據的運用。從煙草行業的多年經營來看,許多種植區、生產企業已經積累了相當豐富的應對經驗,但是科學依據仍然不是很充分,缺乏實際的大數據支撐。所以說,煙草生產中的大數據運用不是一個創新工作,而是一個補位工作。

  客觀要求把多年來積累的經驗數據導入相應的大數據分析軟件之中,同時做好當前和未來的數據采集工作。

  具體來看,一是要做好煙葉種植區的大數據采集工作。煙葉種植是包含在生產環節之中的,是煙草生產的源頭。相對而言,這一部分的數據較為難以采集,因為其涉及許多農民,這一部分群體更注重經驗,而不是數據的記錄。因此,需要撥付相應的專項資金,開展農民種植數據采集的基礎工作,對農民進行培訓,鼓勵農民對煙葉種植時期的施肥、除草、澆灌等信息的真實記錄。尤其需要對真實記錄信息農民的獎勵工作,形成良好的帶動作用,久而久之變成農民的一種種植習慣。同時,還需要對種植區域的氣象數據進行同步統計,為尋找二者之間的關系提供基礎。

  二是從煙葉到煙絲的生產數據統計工作。隨著當前標準化生產的普及,這項數據采集相對容易。不過,不同企業間的數據歸集是個難點。因為這涉及到不同品牌不同產品的具體生產信息。如何形成行業的共贏,需要行業管理部門找準不同企業的共同利益點,推動數據信息共享。

  三是推動生產方面大數據的運用工作。這些數據的搜集、整理,不僅要提高同類產品生產的品質穩定性,減少產品品質波動帶來的經營風險,還需要把生產數據與物流數據、營銷數據結合起來,形成一個完整的數據鏈條,統一利用。這是大數據在煙草行業運用的最終目的,也是提升煙草行業整體競爭水平、市場應對能力的關鍵。有了營銷、物流、生產三個方面的數據,煙草企業就可以從上至下,開拓出具有個人定制功能的煙草產品,不僅能夠有效穩定已有的客戶群,也能夠為未來客戶群提供及時的服務和產品。

  除了上述的營銷、物流、生產三個傳統領域的大數據分析外,煙草行業的大數據運用還可以與醫療衛生機構銜接起來,為廣大客戶提供更多的健康咨詢服務,同時不斷改進現有的對健康危害較大的產品。這種創新將有利于煙草行業面臨“吸煙有害健康”的沖擊,把整個行業從一個純經營性行業向兼具公益性行業轉變,提升煙草行業從業人員的榮譽感和社會各界對煙草行業的認同感。

  3 大數據在煙草行業應用的建議

  大數據運用對煙草行業的提升作用如此明顯,十分有必要從眼前就開始相關工作。相對于金融、貿易等行業而言,煙草的步伐已經落后了。本文建議從以下三個方面加快大數據在煙草行業的利用步伐。

  3.1 提升大數據運用的認識

  煙草行業的鏈條很長,從煙葉生產的農民,到銷售的個體經營者,到購買產品的具體消費者,數據采集的難度將會非常大。所以,有必要在行業內形成重視大數據運用的共識,把這項長期、艱巨的工作當作行業發展的命脈工程予以對待。需要行業管理部門的支持,行業從業人員,尤其是管理人員的高度重視,這樣才能夠充分發揮大數據運用對提升煙草行業競爭力的有效作用。

  3.2 加速數據搜集布局

  在前文所述的營銷、物流、生產等環節,都對大數據的采集工作提出了要求,也提出了一些具體的工作設想。事實上,煙草行業的經營企業、管理部門也已經積累了較為豐富的數據信息,所以,建議具體從以下方面入手,把數據搜集工作全面布局開來:首先,對現在已有的數據進行歸類、統計。這是對已有成果的保護,也是開啟大數據運用的基礎。其次,升級行業內的信息系統。通過RFID等技術的推廣運用,有必要全面升級行業的信息系統,為大數據采集提供技術保障。第三,建立大數據匯總和考核體系。對大數據的搜集工作進行有效評估,確保工作質量。

  3.3 加快數據挖掘應用

  大數據不僅包括普

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