在卷煙制絲生產過程中，檢測并剔除煙葉中的雜物是關鍵工藝控制項目。傳統的人工選雜存在雜物剔除準確率低、人力資源浪費等問題，“煙葉煙絲中的雜物剔除難”成為困擾制絲防雜工藝提升的一塊“硬骨頭”。

針對這一問題，湖南中煙工業有限責任公司零陵卷煙廠“智造”QC小組展開了技術攻關。根據制絲生產線安裝布置的特異性，小組成員結合AI視覺識別、深度算法學習、聲光報警、自動剔除等智能技術，研制出雜物檢測剔除裝置。該裝置由攤薄組件、識別組件和剔除組件構成，有效防止雜物進入制絲后道工序，確保卷煙工藝品質。

在實際應用中，當攤薄后的物料進入識別區域時，4臺高分辨率工業相機進行連續拍攝，并利用AI視覺識別原理，將圖像傳輸至算法平臺進行快速甄別。若發現雜物，立即發出聲光報警，再由算法平臺發送雜物坐標至執行“觸手”，然后采用真空抽吸方式將雜物送入剔除桶，最后由操作人員在人機交互界面確認，切實保障物料的純凈度。整個除雜過程完全由系統自動控制，不需要人工干預，實現了煙葉煙絲雜物的自動化監測和剔除。

據統計，自2022年8月“除雜獵手”投入使用以來，該廠制絲環節切絲工序后發現雜物次數由改進前的7.6次/月下降至改進后2次/月，同比下降50%以上。同時，每班次減少人工選雜2人，大大降低了人力成本，提高了雜物剔除率，保障了物料的純凈度。