近日，浙江中煙工業有限責任公司成功上線了AI中臺，通過數據“預處理”、模型“半成品”及應用“預制菜”的創新集成模式，實現了數據處理與應用的深度融合，為企業打造了一個靈活、高效、智能的AI開發應用“中央廚房”。

數據“預處理”：精心挑選，打造優質“食材”。在AI開發過程中，數據處理是第一步，也是至關重要的一步。為解決數據采集難、標注成本高和清洗成本高等難題，AI中臺對接了企業數字中臺，打通數據壁壘，并圍繞AI開發的全過程，提供全方位的數據管理、數據清洗、數據標注、智能標注等功能，同時支持圖片、文本等多種結構化的數據處理，確保了數據的準確性和完整性，為數據分析與挖掘奠定堅實基礎。

模型“半成品”：靈活搭配，定制多樣“菜譜”。為滿足不同算法水平人員需求，提供一站式AI模型建設功能服務，輕松實現模型的快速開發與部署。零代碼建模的方式，為業務人員提供簡易AI任務開發流程，業務人員無需掌握人工智能基礎，僅通過可視化零代碼操作，根據實際應用場景簡單勾選，即可完成圖像模型的自動化訓練和參數設置，既具備了廣泛的實用性，又能靈活適應各種特定場景，大大降低了AI技術開發門檻，積極促進AI技術的普及與應用。

應用“預制菜”：即選即用，快速呈現“佳肴”。搭建模型中心，集中管理AI資源，促進模型復用共享。該平臺提供了多來源、多類型、多框架模型的納管功能，支持將模型部署至云端和邊緣環境，并支持對模型進行壓縮，具備模型納管、多版本模型管理、模型壓縮、模型部署、模型加密及模型共享能力。為滿足多樣化簡易應用場景，還提供了人臉識別、語音識別、自然語言處理和智能搜索等封裝模型，有效提升工作效率，降低運營成本，賦能企業創新轉型。

平臺上線后，項目組積極與各業務部門保持密切溝通，深入了解業務需求和實際應用場景，為缺陷檢測、納管煙絲水分預測等模型開發提供支持。此外，還針對兩廠業務人員提供定制化培訓，以桶底煙絲檢測等場景為案例，為學員提供針對性的AI模型實戰開發教學，顯著提升學員興趣及對AI技術的理解和實際操作能力。

圖為平臺現場培訓

下一步，浙江中煙將繼續深化與人工智能技術的融合，不斷優化和完善AI中臺的功能和性能，為企業高質量發展貢獻力量。