目前，位于韓國泗川的一家國際煙草公司的生產廠正在了解煙草加工工藝優化的未來：虹霓公司的工藝優化管理d.digitaltwin （原名 PROM）是一種可以承諾相當可觀的節約效果的數字過程孿生。

成本優化始于制絲階段：煙草是卷煙生產中最大的成本驅動因素之一，因此更有效地使用這種天然產品是降低成本的關鍵。以此為起點，虹霓公司員工組成的跨學科團隊與位于 Porto和 Karlsruhe 的柯爾柏數字化部門的同事攜手解決了這一問題，并開始開發解決方案 d.digitaltwin。

最優過程設置

虹霓的工藝優化管理方案以數字過程孿生的概念為基礎：虹霓將客戶的生產線映射到虛擬環境中，打葉復烤和制絲與卷接生產不斷地向數字孿生饋送數據。

通過監控生產工藝的每一步，人工智能軟件可以預測當前每個工藝過程的最優參數。根據客戶的不同要求，該系統可自動調整這些設置或為操作員提供適當的建議。

產量越高，質量越好

d.digitaltwin 通過結合相關工廠和環境數據來生成這些建議，以減少工藝波動并保持產品質量的穩定性。

人工智能輔助預測優化的工藝參數時，系統會用到虹霓公司在生產、設備和軟件方面積累的數十年知識，顯著提高了煙草的利用率，隨之還帶來一個附加的益處：d.digitaltwin解決了一個普遍存在的問題 — 它能長期保存公司的專業知識和經驗。d.digitaltwin 在制造高質量產品方面不但為經驗豐富的員工，也為缺乏經驗的員工提供支持，這成為可能是因為系統能隨時提供不同牌號和產品的最佳設置。

成功的項目啟動

諸如此類的好處確保了這套人工智能軟件成為這家國際煙草公司的重中之重。該公司在其韓國的工廠引進了 d.digitaltwin。在第一階段，生產某一牌號卷煙的葉線和梗線上的所有設備，以及相關工藝涉及到的卷接生產中的設備均連接到 d.digitaltwin.。傳感器同時測量環境條件。在分析連接的數據以及從中衍生的優化潛力的同時，虹霓公司目前正在構建定制的用戶界面原型。由于 客戶積極進取的團隊和虹霓公司員工的緊密合作，d.digitaltwin 已開始全面投入使用，虹霓已經能夠進行為期三個月的驗證測試。即使在這個階段，人們也能開始發現，d.digitaltwil能帶來的顯著的成本節約，預計該比例至少為1% 到 2% — 按照兩班制每小時可以加工 6 噸煙草來估算，每年可節省170 萬歐元。