當青少年和年輕人在社交媒體上看到支持煙草的內容時，他們面臨更高的風險。他們更有可能報告使用電子煙(也稱為vapes)等煙草產品，更有可能第一次開始使用這些產品，而且不太可能認為它們有害。南加州大學凱克醫學院人口和公共衛生科學系的健康行為研究員、公共衛生碩士朱莉婭·瓦西(Julia Vassey)表示，自動刪除煙草廣告的算法旨在保護年輕人，但它們并不總是有效，或者在社交媒體平臺上執行得不夠好。

“像TikTok和Meta這樣的平臺禁止宣傳煙草的帖子，但研究表明，只有一小部分內容被刪除，”瓦西說。

由瓦西和哈佛醫學院研究員克里斯·肯尼迪博士領導的一項新研究使用了一種被稱為計算機視覺的人工智能(AI)來追蹤社交媒體上各種與煙草有關的物品的流行情況，發現一些內容在2019年至2022年期間增加了100%。研究結果剛剛發表在《尼古丁與煙草研究》雜志上。

瓦西說，之前的計算機視覺研究分析了社交媒體帖子中的電子煙，廣泛地研究了與電子煙相關的內容(包括用戶生成的和促銷內容)，而目前的研究是第一個專門關注TikTok上有影響力的帖子的研究。這項工作是凱克醫學院煙草管理科學中心的一部分，該中心是由美國食品和藥物管理局和國立衛生研究院資助的七個中心之一，專門進行研究，為聯邦煙草相關政策提供信息。

流行率上升

瓦西和她在南加州大學、哈佛醫學院和達特茅斯學院的同事們首先建立了一個計算機視覺模型，該模型使用人工智能來識別視覺數據中的特定特征，如照片或視頻。利用來自Instagram的6999張圖片的數據集，他們訓練算法識別與電子煙使用有關的物體。

經過訓練，該模型可以區分八種不同類別的物體:mod或pod設備、電子煙容器、包裝盒、尼古丁警告標簽、電子煙口味、電子煙品牌名稱和煙霧云。通過訓練模型來區分不同類型的煙草成分，研究人員能夠深入研究正在推廣的特定類型的電子煙產品。

一旦訓練該模型識別與煙草有關的物體，瓦西和她的團隊就用它來分析14072個來自“微影響者”發布的TikTok視頻。這些用戶擁有1000到10萬名粉絲，他們的帖子得到了大量的點贊和評論。

研究人員發現，在2021年至2022年期間，豆莢設備的流行率增加了33%，而在2019年至2022年期間，電子果汁口味名稱和電子煙品牌名稱的流行率增加了約100%。尼古丁警告標簽的流行率也隨著時間的推移而增加，2019年分析的抖音視頻中有3%出現了尼古丁警告標簽，2022年分析的視頻中有9%出現了尼古丁警告標簽。

幫助保護青年的研究

除了這些發現之外，該研究還為研究社交媒體上的煙草內容提供了最有效的方法。雖然人類審查員往往比計算機更準確地發現與煙草相關的物體，但人工智能算法可以處理更大的數據集。更大的樣本量或改進的模型架構可以幫助抵消略低的準確率，這表明計算機視覺是一種有前途的工具，可以審查不斷增長的社交媒體內容池。

研究人員還公開分享了他們的模型、代碼和訓練數據集，供學生和研究人員下載并在他們自己的數據集上使用。其他用戶甚至可以重新訓練模型以滿足他們的需求，例如識別香煙、雪茄或其他類型的煙草產品。

tors的研究人員剛剛獲得了第三輪聯邦資助，繼續研究電子煙對青少年的影響，包括對社交媒體內容日益增長的作用進行更多研究。

“我們知道這些內容正在增長，而不是消失，”瓦西說。“這告訴我們，有必要繼續研究這種營銷的存在和影響。”

關于本研究

除了瓦西和Kennedy，該研究的其他作者還有來自南加州大學人口與公共衛生科學系的Jennifer B. Unger(首席研究員)和Ashley S. Smith;以及達特茅斯學院定量社會科學系的張浩春。

這項工作得到了美國國立衛生研究院[1R01CA260459-01]、美國國家癌癥研究所和美國食品藥品監督管理局煙草制品中心的支持。