煙草行業(yè)智慧物流建設(shè)是加快數(shù)字技術(shù)和煙草產(chǎn)業(yè)深度融合的具體舉措，是落實(shí)行業(yè)全面推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部署要求的重要工作，是行業(yè)物流創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵所在。在穩(wěn)步推進(jìn)智慧物流建設(shè)過(guò)程中，行業(yè)各單位積極開(kāi)展智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)，應(yīng)用先進(jìn)智慧物流理念和技術(shù)手段，積極實(shí)施全方位升級(jí)優(yōu)化，打破傳統(tǒng)物流倉(cāng)儲(chǔ)模式，實(shí)現(xiàn)了物流倉(cāng)儲(chǔ)的智能化、自動(dòng)化和信息化。今天，讓我們了解行業(yè)幾家單位在智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)做法。

河南中煙多傳感器融合讓堆垛機(jī)更靈敏、聽(tīng)話

堆垛機(jī)設(shè)備在煙草行業(yè)現(xiàn)代物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中承擔(dān)著貨物存取的重要任務(wù)。近年來(lái)，河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司積極探索多傳感器融合的堆垛機(jī)智能監(jiān)控和運(yùn)維管理，通過(guò)在堆垛機(jī)關(guān)鍵部位部署傾角傳感器、振動(dòng)傳感器、溫度傳感器等多種傳感器，實(shí)時(shí)采集堆垛機(jī)運(yùn)行姿態(tài)等信息，構(gòu)建堆垛機(jī)健康狀態(tài)模型，進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，為設(shè)備維保決策提供參考。

為準(zhǔn)確掌握堆垛機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，保證設(shè)備正常運(yùn)行，他們從設(shè)備選型、信息采集、模型構(gòu)建、系統(tǒng)管理等方面進(jìn)行升級(jí)管理。

河南中煙黃金葉生產(chǎn)制造中心原料高架庫(kù)。

在傳感器選型與安裝方面，他們選定振動(dòng)傾角傳感器，分別安裝在鏈條提升鏈輪、Y軸驅(qū)動(dòng)變速箱前后輸出軸、X軸前后驅(qū)動(dòng)輸出軸等關(guān)鍵部位，并采用磁吸方式安裝，實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測(cè)；選定超高精度雙軸傾角傳感器，分別安裝在堆垛機(jī)立柱的上、中和載貨臺(tái)三個(gè)位置，實(shí)現(xiàn)對(duì)堆垛機(jī)姿態(tài)的全方位監(jiān)測(cè)；選用專業(yè)品牌高清攝像頭，安裝在載貨臺(tái)外側(cè)，對(duì)載貨臺(tái)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

在數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)部署方面，把堆垛機(jī)上布置的振動(dòng)傳感器、傾角傳感器和攝像頭信號(hào)，通訊電纜分別匯總到基座控制柜和載貨臺(tái)控制柜中，再通過(guò)無(wú)線WiFi和光纖傳輸至堆垛機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與運(yùn)維管理系統(tǒng)。

在堆垛機(jī)健康模型構(gòu)建方面，采用CRITIC法對(duì)堆垛機(jī)的健康狀況進(jìn)行評(píng)估，并為系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的評(píng)分和決策依據(jù)。

黃金葉生產(chǎn)制造中心物流分中心維修人員正在檢修堆垛機(jī)。

在開(kāi)發(fā)堆垛機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與運(yùn)維管理系統(tǒng)方面，完善包括數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)應(yīng)用在內(nèi)的核心功能，為堆垛機(jī)的健康監(jiān)控管理提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備的在線監(jiān)控、實(shí)時(shí)展示、智能預(yù)警、集中處理、遠(yuǎn)程配置、組態(tài)管理；借助駕駛艙大屏，全面展示堆垛機(jī)的整體運(yùn)行情況。

在更新載貨臺(tái)視頻監(jiān)控系統(tǒng)方面，配置攝像頭，增設(shè)實(shí)時(shí)圖像、歷史圖像查詢等功能，實(shí)時(shí)記錄堆垛機(jī)運(yùn)行情況，幫助維修人員查詢載貨臺(tái)故障原因。

在現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中，他們對(duì)堆垛機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和健康度監(jiān)控，實(shí)時(shí)掌握堆垛機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，當(dāng)堆垛機(jī)關(guān)鍵部位出現(xiàn)劣化傾向時(shí)，堆垛機(jī)健康度將隨之變化，操作人員可查詢報(bào)警記錄發(fā)現(xiàn)問(wèn)題位置，通過(guò)計(jì)劃維保排除故障隱患。

該項(xiàng)目將多種傳感器技術(shù)和堆垛機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了堆垛機(jī)運(yùn)行的信息化和智能化，提高了生產(chǎn)效率。

（河南中煙/文 李欣妍/圖 王少青/視頻）

云南中煙紅塔集團(tuán)打造“三無(wú)一零”作業(yè)模式

在“工業(yè)4.0”“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展背景下，物流行業(yè)迎來(lái)智慧化升級(jí)改造，物流技術(shù)朝精細(xì)化方向不斷發(fā)展。云南中煙紅塔煙草（集團(tuán)）有限責(zé)任公司近年來(lái)積極探索智慧物流研究，持續(xù)推進(jìn)以件煙箱、片煙箱、托盤、框欄、備件料箱、煙機(jī)零備件等不同倉(cāng)儲(chǔ)對(duì)象為存儲(chǔ)載體的智慧化倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)。

他們?cè)谟裣x取具有行業(yè)典型特點(diǎn)的成品卷煙平庫(kù)（靈秀成品庫(kù)）以及管理難度較大的備件現(xiàn)場(chǎng)庫(kù)作為試點(diǎn)，從視覺(jué)環(huán)境識(shí)別、倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化作業(yè)及信息系統(tǒng)建設(shè)等方面發(fā)力，打造無(wú)人、無(wú)燈、無(wú)紙、零接觸的“三無(wú)一零”倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)模式。

云南中煙紅塔集團(tuán)物流中心機(jī)配高架庫(kù)自動(dòng)化項(xiàng)目。文雁攝

在靈秀成品庫(kù)，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行核心設(shè)備選型，選擇VGV智能無(wú)人叉車實(shí)現(xiàn)成品卷煙自動(dòng)出入庫(kù)、無(wú)人大前移式叉車實(shí)現(xiàn)貨架庫(kù)自動(dòng)上下貨架、無(wú)人托盤式叉車實(shí)現(xiàn)平庫(kù)自動(dòng)出入庫(kù)、無(wú)人大平衡重叉車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)裝卸車。創(chuàng)新智能環(huán)境識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，通過(guò)車載高清相機(jī)、環(huán)境攝像頭、3D傳感器等為主的多種視覺(jué)、環(huán)境采集設(shè)備應(yīng)用，構(gòu)建基于視覺(jué)技術(shù)的智能場(chǎng)景識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的感知、定位、通訊、控制及安全防護(hù)。構(gòu)建信息系統(tǒng)，建設(shè)倉(cāng)庫(kù)WMS系統(tǒng)、WCS系統(tǒng)及移動(dòng)端應(yīng)用，WMS實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)管理層功能，WCS實(shí)現(xiàn)設(shè)備調(diào)度管理功能。基于作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)飛翼車自動(dòng)裝卸車作業(yè)，平庫(kù)、貨架庫(kù)自動(dòng)出入庫(kù)作業(yè)，無(wú)月臺(tái)廂式貨車半自動(dòng)件煙裝車作業(yè)，空托盤堆疊回收作業(yè)，平庫(kù)智能備貨作業(yè)等作業(yè)模式，完成傳統(tǒng)成品卷煙平庫(kù)、密集式貨架庫(kù)的全自動(dòng)化作業(yè)改造。

無(wú)人叉車庫(kù)內(nèi)作業(yè)。紅塔集團(tuán)供圖

在備件現(xiàn)場(chǎng)庫(kù)，進(jìn)行多功能料箱搬運(yùn)機(jī)器人、揀選機(jī)械手和備件圖形掃描設(shè)備等核心設(shè)備選型，完成備件的貨架出入庫(kù)、備件揀選、備件圖像識(shí)別等自動(dòng)化作業(yè)。通過(guò)應(yīng)用圖形識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法等智能場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行圖像建模分析，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端備件圖像識(shí)別領(lǐng)用。構(gòu)建WMS、WCS系統(tǒng)，結(jié)合MES系統(tǒng)，與ERP系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)基于生命周期數(shù)據(jù)庫(kù)的備件消耗數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、壽命周期數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)等分析模型，深度挖掘數(shù)據(jù)資源，為備件管理提供決策支撐。基于作業(yè)流程，完善料箱搬運(yùn)機(jī)器人、機(jī)械手揀選、人工揀選等作業(yè)流程。完善備件供應(yīng)鏈管理機(jī)制，整合備件業(yè)務(wù)流程，對(duì)計(jì)劃、采購(gòu)、出入庫(kù)、廠內(nèi)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、跨廠領(lǐng)用等全業(yè)務(wù)流程進(jìn)行設(shè)計(jì)，將八類備件業(yè)務(wù)歸納為四種作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)“一條鏈”管理；優(yōu)化備件倉(cāng)儲(chǔ)管理，根據(jù)物資屬性進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)，以“正常件區(qū)”“寄售件區(qū)”“寄存件區(qū)”和“外調(diào)件區(qū)”為重點(diǎn)進(jìn)行分類，統(tǒng)一規(guī)范倉(cāng)庫(kù)布局，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)點(diǎn)”管控；串聯(lián)信息系統(tǒng)，構(gòu)建業(yè)務(wù)線、財(cái)務(wù)線和信息線深度融合的備件供應(yīng)鏈管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)備件業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、信息統(tǒng)一管理。

目前，靈秀成品庫(kù)單作業(yè)點(diǎn)綜合出入庫(kù)效率明顯提升，靜態(tài)庫(kù)容提升38%，成功實(shí)現(xiàn)了向智能倉(cāng)庫(kù)的改造升級(jí)；備件現(xiàn)場(chǎng)庫(kù)備件貨架庫(kù)容提升20%，備件領(lǐng)用作業(yè)效率提升552%，實(shí)現(xiàn)由“人到貨”向“貨到人”轉(zhuǎn)變的倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化作業(yè)。

（紅塔集團(tuán)/文、視頻）

四川省局（公司）少人化操作 精細(xì)化生產(chǎn)

近年來(lái)，四川省煙草專賣局（公司）聚焦智慧物流“全面感知、數(shù)字驅(qū)動(dòng)、智能管理、智慧決策”建設(shè)，在成都、德陽(yáng)開(kāi)展智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)，針對(duì)傳統(tǒng)卷煙物流倉(cāng)庫(kù)復(fù)雜作業(yè)場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)字化、自動(dòng)化技術(shù)融合應(yīng)用，探索投入低、改造少、效果好的少人化智能升級(jí)技術(shù)方案。

為有力推進(jìn)智慧倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)施項(xiàng)目，四川省局（公司）針對(duì)車輛卸貨、票據(jù)審核、件煙核驗(yàn)、卷煙移動(dòng)、作業(yè)調(diào)度等環(huán)節(jié)開(kāi)展五項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)：構(gòu)建帶前置引導(dǎo)的多目標(biāo)多優(yōu)先級(jí)混合服務(wù)排隊(duì)模型和復(fù)雜場(chǎng)景高速高精OCR邊緣計(jì)算模型；研究高速移動(dòng)箱體的污損視覺(jué)檢測(cè)方法；設(shè)計(jì)傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化作業(yè)低成本改造方案；研發(fā)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的多業(yè)務(wù)流程并行調(diào)度方法，形成工業(yè)到貨預(yù)約子系統(tǒng)、自助收貨終端子系統(tǒng)、外觀自動(dòng)核驗(yàn)子系統(tǒng)、輕量級(jí)自動(dòng)化改進(jìn)方案；制定全流程自動(dòng)控制子系統(tǒng)，并現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證。

通過(guò)對(duì)試點(diǎn)成果的實(shí)施應(yīng)用，四川省局（公司）實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)自主“約”、自助“收”、自動(dòng)“驗(yàn)”、自動(dòng)“搬”和高效“調(diào)”。

研發(fā)工業(yè)到貨預(yù)約子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自主“約”。依托全省物流綜合信息管控平臺(tái)，以微信公眾號(hào)為載體發(fā)布相關(guān)信息，確保工業(yè)車輛到達(dá)商業(yè)企業(yè)物流中心前，能夠通過(guò)到貨預(yù)約子系統(tǒng)，進(jìn)行遠(yuǎn)程卸貨預(yù)約和現(xiàn)場(chǎng)簽到排隊(duì)。

保管員測(cè)試卷煙收貨自動(dòng)核驗(yàn)裝置。

研發(fā)自助收貨終端子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自助“收”。自主研發(fā)行業(yè)首款自助收貨終端機(jī)設(shè)備，建立到貨票據(jù)圖像樣本庫(kù)，標(biāo)注樣本文本8萬(wàn)份，同時(shí)對(duì)海量樣本在OCR檢測(cè)模型和識(shí)別模型中進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)到貨票據(jù)的智能識(shí)別。

研發(fā)外觀自動(dòng)核驗(yàn)子系統(tǒng)部署，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)“驗(yàn)”。自主研發(fā)行業(yè)首款卷煙件箱自動(dòng)核驗(yàn)設(shè)備，利用圖像識(shí)別技術(shù)，逐一清點(diǎn)卷煙數(shù)量、核對(duì)卷煙品規(guī)、識(shí)讀件箱條碼、檢查包裝污損，有效改善原有紅外掃描設(shè)備功能單一、條碼漏掃率高、件箱追溯補(bǔ)掃碼難的問(wèn)題，彌補(bǔ)了收貨質(zhì)檢的管理盲區(qū)。

正在上架作業(yè)的AGV無(wú)人叉車。

實(shí)施卷煙移動(dòng)自動(dòng)化裝備集成，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)“搬”。針對(duì)成都市局（公司）原有設(shè)施、設(shè)備基礎(chǔ)條件，以碼（拆）垛機(jī)械手適配作業(yè)場(chǎng)地、關(guān)聯(lián)設(shè)備和信息系統(tǒng)，連通全自動(dòng)高架立體庫(kù)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)內(nèi)全流程卷煙自動(dòng)移動(dòng)；通過(guò)入庫(kù)端1臺(tái)碼垛機(jī)械手和出庫(kù)端2臺(tái)機(jī)械手的集成應(yīng)用，減少現(xiàn)場(chǎng)碼盤、拆盤作業(yè)人員6名。針對(duì)德陽(yáng)市局（公司）庫(kù)區(qū)場(chǎng)地狹小、純?nèi)斯ぷ鳂I(yè)的現(xiàn)狀，以高位叉車AGV、堆高車AGV連通傳送鏈板機(jī)和倉(cāng)庫(kù)貨位，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搬運(yùn)作業(yè)，減少現(xiàn)場(chǎng)搬運(yùn)作業(yè)人員2名。局部技改和低成本投入促進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化建設(shè)，釋放了作業(yè)產(chǎn)能，提升了出入庫(kù)效率。

實(shí)施倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)少人化調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效化RAB。針對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)時(shí)間久遠(yuǎn)、涉及數(shù)據(jù)類型多樣、系統(tǒng)集成難度大、改造成本高等問(wèn)題，深入分析人工作業(yè)流程，應(yīng)用RPA推進(jìn)并行作業(yè)和跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)交換、業(yè)務(wù)自動(dòng)辦理、操作流程優(yōu)化和資源協(xié)同調(diào)度。

目前，通過(guò)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的倉(cāng)儲(chǔ)流程自動(dòng)化升級(jí)，單項(xiàng)業(yè)務(wù)操作時(shí)間縮短至3分鐘，綜合運(yùn)行效率比升級(jí)前提升80%。

（四川省局/文 肖凱/圖 德陽(yáng)市局/視頻 ）

安徽中煙數(shù)實(shí)融合 “呵護(hù)”原料

近年來(lái)，安徽中煙工業(yè)有限責(zé)任公司積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型中現(xiàn)代物流體系建設(shè)。隨著新原料醇化庫(kù)投入使用，物流原料在庫(kù)過(guò)程管理中存在的信息化平臺(tái)相對(duì)獨(dú)立、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相對(duì)分散、流程風(fēng)險(xiǎn)防控措施相對(duì)較弱等問(wèn)題影響著原料價(jià)值管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

安徽中煙以提高原料倉(cāng)儲(chǔ)與養(yǎng)護(hù)智能化管控能力為主攻任務(wù)，堅(jiān)持“總體規(guī)劃、省級(jí)部署、廠級(jí)應(yīng)用、分步實(shí)施、有序推進(jìn)”的總體思路，深度融合智能感知、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、數(shù)字孿生等技術(shù)，以數(shù)智養(yǎng)護(hù)一體化架構(gòu)思想，搭建AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，制定管理和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)“感知、管控、預(yù)警、評(píng)策”的智能養(yǎng)護(hù)應(yīng)用中心，以數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。

合肥卷煙廠物流分中心信息主管孔興調(diào)試無(wú)人機(jī)“方艙”。汪浩瀾攝

為保障項(xiàng)目順利實(shí)施，他們討論、分析、確認(rèn)業(yè)務(wù)流程、管理模式、系統(tǒng)功能等需求的疑點(diǎn)、異議，以及管理職責(zé)、崗位職能、功能交叉等不一致問(wèn)題；從系統(tǒng)架構(gòu)到具體模塊分布逐項(xiàng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)在業(yè)務(wù)流程、管理模式、功能設(shè)計(jì)上的統(tǒng)一，促進(jìn)業(yè)務(wù)管理有效協(xié)同；遵循平臺(tái)化、延展性技術(shù)路線及試用先行、敏捷迭代的工作方式，通過(guò)定期召開(kāi)項(xiàng)目會(huì)推動(dòng)主體功能開(kāi)發(fā)；功能開(kāi)發(fā)完成后，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試及集成聯(lián)調(diào)問(wèn)題跟蹤與迭代完善，確保運(yùn)行穩(wěn)定。

在統(tǒng)一部署下，安徽中煙基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的煙葉原料數(shù)智養(yǎng)護(hù)一體化建設(shè)成果亮點(diǎn)紛呈。

基于PDCA循環(huán)，實(shí)現(xiàn)流程閉環(huán)管控。根據(jù)實(shí)際需求，研發(fā)了原料普查、清潔倉(cāng)間、蟲(chóng)情防治、安全管理等場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)模塊，實(shí)現(xiàn)了煙葉原料養(yǎng)護(hù)作業(yè)全流程的閉環(huán)管控。系統(tǒng)通過(guò)智能分析原料的養(yǎng)護(hù)狀態(tài)和過(guò)程事件，動(dòng)態(tài)調(diào)控翻垛、移庫(kù)、移位、通風(fēng)除濕等作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)煙包包芯溫度和水分的智能控制。借助RPA協(xié)同流程技術(shù)，確保每個(gè)環(huán)節(jié)得到有效監(jiān)控和管理，同時(shí)對(duì)作業(yè)效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最終通過(guò)自動(dòng)化綜合評(píng)分客觀反映養(yǎng)護(hù)效果。

強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)“口袋倉(cāng)儲(chǔ)”應(yīng)用。在人機(jī)互聯(lián)的新模式下，通過(guò)企業(yè)政務(wù)微信與移動(dòng)PDA的結(jié)合，員工利用手持PDA設(shè)備實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化和移動(dòng)化的作業(yè)方式，作業(yè)任務(wù)能夠?qū)崟r(shí)傳遞并自動(dòng)匹配至相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，大大提升了作業(yè)效率和倉(cāng)儲(chǔ)管理水平。構(gòu)建“口袋倉(cāng)儲(chǔ)”的掌上應(yīng)用終端，有效解決了設(shè)備巡檢和養(yǎng)護(hù)作業(yè)結(jié)果提交等問(wèn)題，最終形成了數(shù)據(jù)全面融通、人力大幅減少的高效協(xié)作新模式。

合肥卷煙廠物流分中心原料養(yǎng)護(hù)員楊維群使用PDA設(shè)備進(jìn)行原料普查。孔興攝

聚焦重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)，建立預(yù)警多場(chǎng)景體系。圍繞設(shè)備管理、庫(kù)存管理、養(yǎng)護(hù)作業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)出入庫(kù)、環(huán)境安全5大預(yù)警類型，整合質(zhì)量數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)等相關(guān)場(chǎng)景，遵循分級(jí)分類的預(yù)警要求，梳理并制定預(yù)警流程、指標(biāo)、規(guī)則。基于精益分析和數(shù)據(jù)閉環(huán)理念，同步執(zhí)行流程事項(xiàng)，及時(shí)修正執(zhí)行監(jiān)督跟蹤、異常狀態(tài)中的內(nèi)容，將數(shù)據(jù)分析過(guò)程與業(yè)務(wù)決策和執(zhí)行過(guò)程緊密結(jié)合，完成原料倉(cāng)儲(chǔ)養(yǎng)護(hù)預(yù)警體系搭建。

筑基AI模型，實(shí)現(xiàn)多維度預(yù)測(cè)分析。構(gòu)建原料消耗預(yù)測(cè)模型，確保生產(chǎn)需求的及時(shí)滿足；構(gòu)建醇化質(zhì)量進(jìn)度預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)原料的醇化進(jìn)度；構(gòu)建設(shè)備能耗預(yù)測(cè)模型，指導(dǎo)庫(kù)區(qū)合理用能，實(shí)現(xiàn)低碳綠色養(yǎng)護(hù)；構(gòu)建蟲(chóng)情圖像視覺(jué)識(shí)別模型，助力“1+3”綠色煙葉防蟲(chóng)模式。

依靠創(chuàng)新力量，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的煙葉原料數(shù)智養(yǎng)護(hù)原料成本、人力成本、養(yǎng)護(hù)成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、電力成本下降；移動(dòng)作業(yè)全業(yè)務(wù)掌上流轉(zhuǎn)應(yīng)用，流程用時(shí)日均縮減約1.5小時(shí)，原料養(yǎng)護(hù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)零差錯(cuò)。

（安徽中煙/文）