為適配倉儲資源從單中心集散向多庫點分布的轉變，近年來，浙江中煙工業有限責任公司在固化中心園區智慧化建設成果基礎上，探索將智慧園區建設成果組件化、模塊化，為覆蓋各種不同類型庫點、適配更為復雜的多點協同運行、形成“形散而神不散”的分布式倉儲智慧集群夯實基礎。

近年來，浙江中煙市場營銷部（物流中心）運用態勢感知和增強現實技術，搭建虛擬現實平臺，挖掘數據蘊含的深層價值。圖為物流部中心庫借助虛擬現實平臺掌握庫區全貌，動態跟蹤并調優作業計劃。

浙江中煙東洲中心庫承擔著控制中心、作業中心、信息中心、調度中心和培訓中心職能，是業務類型全面、信息處理繁重、作業場景復雜的核心園區。對其園區包含的場景實現群智能管控，是浙江中煙打造智慧物流組件的核心工程。復雜作業場景群智能管控技術難度大、復雜程度高、資源需求多，體現在作業區域功能復雜交疊、作業設施多樣復雜混用、立體化作業存在復雜關聯、人員和設備混合復雜作業、各類作業流程復雜交疊。

物流園區復雜作業場景主要包括人工/設備混合作業場景、快速/慢速混合作業場景、作業資源互相約束場景、復雜作業非線性調度場景、復雜作業綜合場景五種類型，浙江中煙探索運用多項技術實現卷煙物流復雜作業場景群智能管控。

視覺智能分析

機器視覺技術。車輛出入園感知實現與業務系統聯動，根據預設規則自動分配任務單并自動指引任務；車輛停泊車位感知，聯動業務系統自動比對月臺排程，自動聯動行業調控系統啟動掃碼設備。

人工智能技術。在庫房作業區域，通過傳感器感知叉車作業狀態，通過無線AP對叉車電腦WiFi信號進行跟蹤，實現對作業過程的實時監測感知；在裝卸環節，RFID掃碼系統與工業視覺智能識別系統分別采集出庫卷煙信息，行業調控系統對上述兩路信息進行校驗，實現出庫防差錯功能。

RPA技術。運用RPA技術，實現服務質量反饋單自動打印、物流在途系統自動制單，節省制單人員工作量。

增強現實技術。基于態勢感知技術中的流量感知技術，實現網絡流量的感知和分析；基于實時動態的泛在感知數據，應用增強現實平臺鏈接虛實世界，掌握園區運行全景，嵌入車輛在園時間分層評價指標。

此外，浙江中煙結合企業發展規劃和運行特點，進一步試點了兩項拓展技術。

數字孿生平臺

數字孿生。在各類數據不斷匯聚的基礎上，應用可視化建模技術還原真實運行場景，探索用數據構建現實世界孿生體。

分布式協同。設計契合供應鏈上不同庫點類型的智慧組件，試點基于5G專網的數據實時協同和北斗算力平臺應用。本項目首次針對多種物流園區類型和物流作業業態，識別界定物流園區復雜作業場景，運用相關技術破解復雜作業管控難題，探明了智慧物流建設的有效路徑，實現了創新引領效率提升、數字賦能效益增長、智慧驅動效能躍遷，培養了一批高素質物流人才。