“以前新客戶入網，光是劃分配送線路就得等上好幾天，現在系統一秒鐘就能搞定。”江西吉安市煙草專賣局(以下簡稱吉安煙草)物流中心調度員李貞興奮地說道。她的工作臺上，智能調度系統的屏幕正閃爍著實時更新的配送線路圖。??

這只是吉安煙草物流中心數字化轉型的一個縮影。近年來，吉安煙草通過智能化、數字化手段，成功破解了城鄉配送網絡中的效率與安全難題，為行業高質量發展提供了可復制、可推廣的實踐經驗。

智能調度系統：新客戶入網“秒級匹配”

過去新客戶入網，平均需要3個工作日才能完成線路劃分，新入網客戶訂貨等待時長常常超出標準值42%。為了解決這一問題，物流中心構建了客戶入網智能推薦模型。??

該模型將新客戶位置信息轉換為7位地理指紋，綜合考慮周邊50家現有客戶的配送量、道路等級和歷史時效等特征，實現精準線路匹配。此外，系統還引入動態權重調整機制，例如在元春期間將配送權重提升至基礎值的1.3倍，以應對節日高峰期需求。??

“現在新客戶入網，系統一秒鐘就能完成線路匹配，準確率高達98.6%。”李貞一邊操作系統一邊介紹，“新入網客戶訂貨等待時長也從7天縮短至24小時，效率提升了好幾倍。”

主動安全防御體系：山區配送更安全

“山區路段彎多坡陡，天氣變化快，安全隱患多，一直是卷煙配送工作中的難點。”分管中心主任劉冰說道。為了全面提升山區配送的安全防控能力，吉安煙草物流中心部署了三合一智能車載終端，構建了全方位的主動安全防御體系，有效化解了山區配送中的潛在風險。? ?

駕駛行為監控：通過高靈敏度陀螺儀實時檢測急加速、急轉彎等危險駕駛行為，并及時發出告警，幫助駕駛員糾正不良駕駛習慣，減少人為隱患。

圖為吉安煙草物流中心人員通過智能系統查看路況

路況預警系統：融合高精度地圖與實時氣象數據，提前15分鐘推送山區路段結冰、滑坡等風險預警，幫助駕駛員提前規劃路線，規避惡劣路況帶來的安全隱患。? ?

視頻巡檢平臺：利用AI算法自動識別未系安全帶、疲勞駕駛等風險行為，識別準確率達99.2%，確保駕駛員和貨物的安全，杜絕操作中的潛在風險。? ?

“現在山區配送的安全防控能力大幅提升，隱患問題得到了有效解決。”劉冰欣慰地說，“駕駛員和貨物的安全保障更加全面，山區配送不再是難題。”? ?

通過科技賦能，不僅化解了山區配送中的安全隱患，還為城鄉配送網絡的高效、安全運行提供了堅實保障。?

電子化簽收系統：效率與環保雙提升

“以前紙質單據簽收，平均每戶要花4.2分鐘，光是打印單據，一年就得花25萬元。”送貨部負責人許洪泉感慨道。為了解決這一問題，物流中心在全省首創了零售客戶電子簽收模式，實現了卷煙配送全鏈智能化管理。? ??

“現在簽收時長從4.2分鐘壓縮到了35秒，效率提升了7倍多。”許洪泉笑著說，“每年還能節約紙張、人工核對等成本21萬元，既高效又環保。”

通過一系列智能化、數字化舉措，吉安煙草物流中心不僅解決了城鄉配送網絡中的痛點問題，還實現了顯著的經濟和社會效益。“未來，我們還會繼續深化科技應用，探索更多智能化解決方案。”物流中心主要負責人顏小丹信心滿滿地說，“讓卷煙配送網絡更高效、更安全、更綠色，這是我們始終追求的目標。”