煙草在線專稿　　近年來，隨著信息技術的快速發展，大數據時代已悄然而至，處在轉型升級中的煙草行業，如何迎接大數據時代的變革，加快企業發展步伐？本文從數據收集、分析、應用三個方面，對大數據在煙草企業的應用進行初步探討。

　　一、構建數據倉庫，實現信息集成。大數據是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據，數據量可達到PB以上，基本特征是：體量巨大，價值密度低商業價值高，類型多樣，處理速度快。有時大數據也指一種技術，包括海量數據分析技術、大數據處理技術、分布式計算等。煙草企業目前建立了很多信息系統，例如專賣系統、營銷系統、物流系統等，這些系統積累了大量數據，但由于各個系統相對獨立，數據格式、存儲形式存在較大差異，難以利用大數據處理技術進行分析，因此需要構建統一的數據倉庫系統，將企業內分散的原始數據和來自外部的數據匯集在一起，通過加載、清理、轉換，形成一個中心數據集，為企業提供完整、及時、準確的基礎數據，它既保持了數據的一致性，又易于被用戶訪問。同時，這些數據按照業務概念來組織，能夠利用相關工具直接從企業信息池中隨機地提取、分析數據，例如按客戶、品牌等進行分類，為企業管理人員制定策略、開發市場、分析市場、效益評估等管理行為提供數據支持。

　　二、強化數據分析，挖掘潛在信息。利用大數據能夠挖掘用戶的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。目前很多煙草企業只是將信息簡單堆在一起，進行基本的統計和查詢，而不是將它們作為戰略轉變的工具，“數據豐富、信息貧乏”的現象比較普遍，制約了經濟分析和決策能力。因此，需要有構筑在數據倉庫之上的決策支持系統，如數據挖掘和連機分析處理系統，通過對多維數據的切片、切塊、旋轉、鉆取等操作，從大量數據中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在作用的知識和規則，這些規則蘊含了數據庫中一組對象之間的特定關系，揭示出一些有用的信息，為戰略決策、市場策劃、經濟預測等提供數據。例如商戶在訂購卷煙時，留下了訂購時間、地址、品牌、型號、數量、金額等信息，企業通過分析這些信息，就能發現某個區域卷煙市場整體特征和走勢，各個品牌在時間、地區、消費群體上的銷售差異，甚至了解商戶的銷售、庫存、盈利、動銷率、斷貨率等情況，為品牌培育、新品推介、客戶維護等活動提供科學依據。

　　三、加強實際應用，提升經濟效益。

　　大數據能夠幫助企業細分客戶群，降低營銷成本，提升產品銷量和客戶滿意度，在煙草企業未來的發展中，可以從營銷、配送、客戶、決策等幾個方面來加以應用。

　　1、推進精準營銷。卷煙營銷系統記錄了每個商戶以及每筆訂單的詳細信息，例如商戶名稱、業態、規模、位置，訂購卷煙的品牌、數量、金額等，通過加工和處理這些數據，一是可以準確把握市場需求，提高市場預測準確率，實現按訂單組織貨源，有效提高客戶滿意率。二是可以強化貨源管理。通過對存銷比、庫存周轉率、市場滿足率等指標的監控，確保貨源購進管理的科學性、及時性，消除庫存積壓造成的資金占用產生的浪費。三是可以分析出每個商戶的需求偏好，在網上訂貨系統中進行個性化的推介，如同電商網站“猜你喜歡”一類的板塊，使訂購過程更加省時省力，提升商戶的訂購體驗。

　　2、實現精益物流。在對卷煙倉儲、分揀、配送等各個環節數據深入分析的基礎上，可以構建快速響應、高效運作、精準服務的精益供應鏈物流體系，通過科學設定各個品牌卷煙的合理庫存水平，優化配送線路，消除物流中設備設施空耗、庫存過高、人員冗余等各種浪費現象，降低人工成本，使物流服務快速、準時、準確滿足客戶需求，達到物流服務的低成本、高效率。

　　3、提升客戶關系。利用大數據可有效加強客戶管理，增進客我關系。一是增強對客戶數據利用的準確性和有效性，對客戶進行細致分類，提供更具針對性的服務，提高服務水平。二是挖掘潛在客戶、跟蹤現有客戶、維護重點客戶，降低服務成本和客戶流失率，通過滿足客戶的個性化需求，最大化的挖掘潛在購買額度，提高客戶的忠誠度和利潤貢獻率，全面提升企業的盈利能力和競爭力。第三，通過建立預警機制，發現并監控訂煙頻次和數量明顯低于正常水平的商戶，防止出現假冒卷煙、亂渠道卷煙等違規現象。

　　4、輔助經營決策。企業運營過程中的各種信息都是通過數據反映出來的，通過數據分析，可以發現企業運營過程中的規律，從而對未來的生產活動、市場活動等提供科學指導。以往大量數據通過報表等方法進行統計，只能得到一般意義上的信息反映，利用大數據則可以發現許多深層次、直觀上無法發現的規律，對整體趨勢作出預測，從而幫助決策者針對市場變化的環境，做出快速、準確的判斷，科學制定市場計劃和發展方向。

　　總之，大數據是企業未來發展的必然趨勢，煙草企業應積極適應這場變革，通過先進的信息技術不斷提升生產經營水平和基礎管理水平，為深入推進卷煙上水平提供堅實的信息支撐。