煙草在線專稿　　在煙草商業物流分揀業務管理過程中，分揀設備承擔著商品在倉儲環節的性質效用的功能，通過分揀作業對產品進行包裝、打碼、貼標等一系列產品增值的過程，并最終交付給零售客戶，提升客戶服務的滿意度。分揀設備作為分揀作業核心部件，其設備使用率和產能優化對分揀業務的順利開展影響巨大。如果說設備部件是分揀設備的血肉、控制系統是分揀設備的神經，那么分揀管理系統則是分揀設備運作的靈魂。當前分揀設備相對獨立、分揀管理系統單一配套，系統各自獨立，管理維護繁瑣。分揀作業基本流程為針對每一條分揀設備系統進行相應操作，設備一旦損壞，分揀業務遷移則需要重新執行上述流程。基于現狀，通過　設計一種基于業務總線的分揀業務管理平臺尤為重要，通過該平臺實現分揀業務做到無關設備，分揀設備、作業任務、業務數據做到統一管理，分揀數據的處理算法由設備層分揀控制程序托管。并針對未來分揀業務趨勢，實現時窗分批和智能型分批功能，并附加緊急插單和斷點恢復，設備停機時，任務可無縫遷移。同時實現分揀線煙包直下分揀線，直上送貨車，為即時送貨和集裝中轉配送一體化提供可能性和前期準備。

　　一、?當前作業模式簡介

　　1、分揀管理系統與分揀設備存在獨立的重要關聯。

　　分揀管理系統以配送區域為操作單位，一個批次的分揀任務為單個配送路線上所有客戶的訂單，對數據訂單的處理及優化要根據幾條分揀設備進行不同分揀作業的處理及優化，生成不同批次發送到每條分揀設備進行分揀作業。每條分揀設備是獨立的，但與分揀管理系統有著重要關聯。

　　2、分揀管理系統成為單一分揀設備系統的配套管理程序，無法對分揀業務進行管理分析。

　　物流配送中心現有分揀作業基本流程為針對每一條分揀設備系統進行相應操作。首先依照設備不同分別從營銷管理系統不同接口提取訂單數據，并對訂單數據按照時間順序和作業計劃進行批次劃分。在分揀設備各自的管理程序中進行數據優化處理，形成作業任務，并分別通過不同接口提交到分揀打碼任務中心，同時各分揀設備控制程序接收任務，執行各自分揀作業。

　　在此過程中，提取數據次數=分揀設備數量×批次數量，據提取操作繁瑣，機臺數據處理時間過長，設備主動停機時間相應增加，降低了分揀設備利用率，從而影響了分揀效率。

　　由于各管理程序本身相互獨立，數據存儲查詢需要分別執行，查詢效率低下，數據可靠性無法保證，分揀作業數據EIQ聯機分析需求難以得到滿足。

　　分揀控制程序與分揀線相綁定，系統各自獨立，管理維護繁瑣。設備一旦損壞，分揀業務遷移則需要重新執行上述流程。

　　二、相關理論基礎

　　基于業務實際需求和流程優化結論，設計總線型分揀業務管理系統，能夠實現業務數據統一處理、集中查詢。將分揀管理系統同設備層進行分離，對分揀任務執行統一標準。

　　與原有分揀管理程序相對比，總線型分揀管理系統能夠針對分揀業務進行統一管理，每批次的分揀數據單次操作即可完成，能夠在理論上能夠實現主動停機時間較少、設備利用率提升、機臺操作時間減少的預期。

　　三、總線型分揀業務管理平臺的設計

平臺設計思路總體介紹

　　1.?集成分揀線數據處理算法策略

　　管理系統前期需要支持多種分揀設備、異形煙分揀線的數據處理算法，具體分揀線的數據處理算法由對應的廠商提供。從實現角度來看，包括提供算法和提供類庫等開發接口兩種方式。

　　其中提供類庫等開發接口是由分揀線廠商提供封裝好的數據處理算法開發庫API，再由分揀業務管理系統進行集成。該方法的好處是可以避免提供算法策略存在的二次開發、準確性難以保證以及對應的算法參數和業務參數雙重出現引起的屏蔽和迭代更新問題等缺點。而存在的缺點是當數據處理因‘算法參數’或‘業務參數’原因無法進行時，需要人為打開對應分揀線廠商的系統進行業務參數變更后，再切回到管理系統才能進一步操作，考慮到相關參數變更較少發生以及自身優點，選用類庫的方式進行。

　　2.?分揀策略載具匹配調度算法

　　根據分揀業務數據處理算法結果將分揀任務中每條送貨線路設定某一類載具類型（籠車、托盤、STU箱體）進行裝箱，這三種裝箱方式的調度算法分別如下：

　　一）籠車和托盤：根據客戶數、包數或條數進行計算。即先設定載具的調度策略‘客戶數’、‘包數’或‘條數’，再設定載具的最大裝載容量，最后載具調度管理時，依據這兩個參數進行載具調度計算出共需要幾個載具、每個載具裝幾包或幾條。同時，針對籠車和托盤的載具，每一個中轉區域生成1個鉛封碼。

　　二）STU箱體：根據STU箱體可裝載空間尺寸，和分揀任務的煙包信息，進行空間碼垛計算，最后形成垛形和碼垛序列）。具體過程如下

　　（1）首先設定箱體的總空間尺寸，包括長寬高參數；

　　（2）其次將箱體劃分成n個碼垛單元，包括長寬高參數；

　　（3）對每個碼垛單元設定碼垛策略：方向碼垛或階梯碼垛；

　　（4）再結合某分揀任務的煙包信息，逐項進行空間碼垛計算。最后形成垛形和碼垛序列；

　　（5）針對一個STU箱體，隨機生成由字母和數字組成的2位STU箱體鉛封碼。

　　3.分揀輸出對象碼垛算法

　　一）STU箱體空間劃分成若干個碼垛單元、次序，并明確碼垛單元的長寬高空間尺寸

　　

　　二）針對每個碼垛單元，設置原點、和碼垛策略

　　策略1按方向碼垛：即沿長寬高（x/y/z）方向逐個碼垛。如下圖示意：

　　方式一

　　策略2階梯碼垛：即按照階梯狀逐個碼垛，如下圖示意：

　　4.分揀過程痕跡化管理

　　各自分揀線對打碼后疊垛完成未包裝的煙包拍攝工業快照，并將快照上傳至總線分揀作業管理平臺后，以提供集中的煙包照片查詢。

　　根據煙包照片大小估算存儲空間，進行空間存儲服務的規劃，包括存儲空間和傳輸帶寬做出恰當估算。

　　上傳方式采取參數設定開關，同時提供實時異步上傳和定時集中上傳接口。上傳方式基于FTP技術，由分揀系統按照管理系統的目錄管理和命名要求，自行上傳煙包照片到FTP服務器。

　　平臺功能模塊設計

　　1、分揀作業管理功能模塊

　　一）分揀數據采集提取

　　通過數據接口，按訂單日期和送貨線路獲取訂單數據，根據訂單線路信息進行匯總分類，匯總數量金額同分揀數據接口匯總中間表核對，判定數據提取是否有效。提取的訂單數據至少包含以下主要信息：訂單日期、線路ID、線路名稱、訂單ID、零售戶ID、零售戶名稱、送貨地址、送貨順序、聯系方式、付款方式、商品ID、商品名稱、條數、單價、商品件條比商品條形煙等。訂單接口方式主要通過數據庫視圖、服務等。

　　主要功能有：查詢未導入線路、按線路導入訂單、數據檢驗、訂單刪除。

　　二）分揀數據處理

　　（1）分揀任務分配

　　對導入的訂單根據卷煙品牌類型，將其拆分成多個分揀任務、并分配到各條分揀線。拆分策略為根據卷煙的“是否異形煙”屬性，將每條送貨線路訂單拆分成“異形煙分揀任務”和“標準煙分揀任務”。同時標準煙分揀任務根據送貨區塊集中原則和交付裝車時限原則對分揀批次和批次內路線順序集合單線路卷煙條數和煙包數量進行任務統籌，為每個分揀任務分配作業分揀線，形成每條分揀線的分揀作業任務。

　　（2）分揀數據處理

　　根據每條分揀線的分揀作業任務，通過勾選操作，選擇分揀作業任務，點擊“處理”按鈕，程序使用分揀線對應的處理算法及策略進行分揀任務的訂單數據處理，最后將1個原始‘客戶訂單’拆分形成n個‘分揀訂單’，1個分揀訂單即1個煙包。其中涉及的總線分揀業務平臺的分揀線處理算法及策略以插件方式可進行擴展。

　　（3）一號工程數據上傳

　　分揀任務經過數據處理后，可勾選上傳至一號工程分揀中心系統，完成打碼的配碼數據上傳。

　　（4）分揀任務調整

　　當某一分揀任務進行中，分揀系統需定時或實時將對應分揀任務及明細煙包的分揀狀態上傳至管理系統。當分揀線出現設備故障且無法修復時，管理系統可對批次中未完成任務序列進行派生繼承處理，重新生成任務，并發送一號工程分揀中心。同時該分揀任務能夠被新分揀線讀取。

　　三）載具調度管理

　　在對分揀任務的數據處理后，根據處理結果同時依照