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，也溫暖了這片土地。把握“小細(xì)節(jié)”，提高客戶服務(wù)的“精度”。使用“星火小澄”的專用指示牌，區(qū)分收銀區(qū)，陳列區(qū)，休息區(qū)
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，推進(jìn)煙葉智能分選定級設(shè)備向更高分級效率、更高識別精度邁進(jìn)，實現(xiàn)煙葉“一次定級、多次使用”；基于“物聯(lián)網(wǎng)+AI”技術(shù)，推進(jìn)原料智慧養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)
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”等4個平臺級產(chǎn)品項目確定目標(biāo)用戶并組織生產(chǎn)調(diào)試。基礎(chǔ)共性和前瞻性技術(shù)研究取得階段性成果。完成“干冰清潔功能模塊研制”等項目，在煙機設(shè)備清洗、激光技術(shù)應(yīng)用、伺服高精度算法等共性技術(shù)方面
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;積極探索利用新工具新技術(shù)對包裝機組在線質(zhì)量檢測裝置進(jìn)行改造，通過搭載AI深度學(xué)習(xí)平臺，使設(shè)備具備了自我學(xué)習(xí)和自我診斷功能，顯著提升了產(chǎn)品包裝外觀質(zhì)量的檢測精度
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，過程造碎顯著降低。技術(shù)改進(jìn)是設(shè)備穩(wěn)定的“助推劑”，也是降耗增效的“試金石”。提質(zhì)降本增效工作開展以來，制絲車間圍繞零部件設(shè)計改善、光電系統(tǒng)精度提升、烘絲干頭干尾控制
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，DeepSeek的圖像識別技術(shù)可以大幅提升倉庫機器人的識別精度和效率。借助攝像頭掃描，倉庫機器人能夠瞬間自動識別卷煙的型號、數(shù)量，甚至對標(biāo)簽貼歪等細(xì)微問題都能精準(zhǔn)
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，為分揀精度保駕護(hù)航，避免錯包、漏條；更新全品規(guī)包裝系統(tǒng)垛型算法，及時更換設(shè)備疲勞部件、調(diào)整技術(shù)參數(shù)設(shè)置、優(yōu)化設(shè)備機械結(jié)構(gòu)，最大程度
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、生產(chǎn)任務(wù)繁重的情況下，淘汰性能差、精度低、消耗高、產(chǎn)品質(zhì)量差的制絲線、卷接包設(shè)備、卷煙機、小包機、硬包機組、濾嘴成型機等；同時，投資調(diào)進(jìn)、購置、改造卷接機組、軟包機
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、內(nèi)外協(xié)作有精度、市場管控有力度，專銷工作業(yè)績實現(xiàn)良好開局。三是深入總結(jié)，科學(xué)謀劃。結(jié)合迎接各級工作考核，細(xì)致做好工作資料歸集、整理，全面復(fù)盤
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設(shè)備上，是三明煙稻產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的一個新探索，利用北斗系統(tǒng)的高精度定位功能，實現(xiàn)精準(zhǔn)作業(yè)路徑規(guī)劃。在作業(yè)后可以自動生成圖表并標(biāo)注作業(yè)面積等數(shù)字，
