本質安全理念認為，所有事故都是可以預防和避免的。構建可靠安全的“人—機—環境—管理”系統，是企業開展安全管理的目標。其中，管理的作用最為重要。管理的根本在于對各類信息的分析、研判、處理和持續改進。智能化系統能夠為企業安全管理提供強有力的支撐。筆者認為，隨著當前智能化技術日趨成熟，建立符合實際、人機協作的智能化安全管理系統，是保障企業安全工作穩定發展的有效途徑。

智能化系統的建立要因地制宜

一般而言，智能化安全管理系統主要由通行管理系統、人員行為和設備監控系統、環境監測系統、感知反饋系統等一系列子系統組成，通過應用機器視覺、體態識別、異常行為分析預警等人工智能技術，監控安全風險，發現安全隱患，進行實時分析、預警和簡單快速的自動處理。

這一整套系統的有效應用，離不開對辦公園區、廠區情況的科學分析和系統規劃。尤其是在較為復雜的環境和人流密集場所，如何確定智能化系統的建設地點、管理對象和管理策略十分重要。例如，在機關辦公樓中，應當注重通行管理、消防系統運行和人員不安全行為管理；在生產廠房及庫區，應當側重于設備的運行狀態和可移動物體的檢測，即在保證準入系統正常運行的前提下，實時發現設備運行故障，實時檢測叉車等場內機動車輛運行是否越界，實時檢測員工是否按規定安全路線移動等。

以上兩種管理方式都應盡量避免過于復雜的設計和施工，特別是在當前行業各單位已經建設有許多獨立安全監測系統的前提下，要發揮系統整合作用，在建立智能化系統時將原有系統納入智能化系統的管理體系中，保證智能化系統平穩運行，實現各類系統投資的最佳回報。

智能化系統的運行離不開數據驅動

智能化安全管理系統的運行離不開數據驅動。建立有效的智能化系統必須對企業整體數據進行匯總分析，方能進一步明確細化管理對象，設定分層級的管理策略，在不同的區域和環境狀態下區分管理對象的界定以及管理策略的觸發條件，實現智能化系統的有效運行。

在設備運行層面，需要通過構建設備數字孿生模型，將參數、工藝、材料、流程等數據進行模型化，做好分析指標、從屬關系、往來數據源等屬性的配置，打通系統端口與現有設備系統進行有效數據對話，依靠數據分析實現對關鍵生產設備運行的智能化預警保障和警示性安全處置。

在現場管理層面，需要通過對現有環境參數、軟硬件參數、人員體征等數據進行定義和實時收集，提高智能化安全管理效率。智能化系統根據關鍵指標特征，通過模型計算出相應的監控指標，設定監控策略和范圍，并對異常行為進行預警。在安全風險管控決策和應急指揮方面，則需要基于大數據全面感知安全風險態勢，對前期歷史事故發生頻率等數據進行統計分析，預測可能發生的安全突發事件，并觸發相應的應急防控響應工作預案。

智能化系統的應用要注重人機協作

智能化安全管理系統雖然能在一定程度上減少安全管理人員的壓力，但無法完全取代安全管理人員，只能代替安全管理人員完成一部分重復性、長周期的安全管理工作，但對于復雜條件下的判斷性操作也會出現誤報等現象。

要建立針對智能化系統的管理、運維和日常使用的人機協作工作流程。需要注意的是，必須由專業人員對該系統的有效穩定運行進行評估。在遇到各類故障或者報警時，需要相應團隊進行快速處理。例如，當智能化系統監測到人員在工作現場遭受機械傷害時，需要應急保障人員及時保護受傷人員和現場，并聯系組織救援。

在實際制定人機協作工作流程時應當注意，關鍵節點報警、關鍵規則觸發、人員傷亡救援等環節應當做到“三個確保”，即確保關鍵節點報警時有人員能夠立即接收到報警信息、確保關鍵規則觸發時有人員能夠遠程進行觸發判定,確保對人員進行傷亡救援時能夠快速通知周邊人員幫助救援。建立高效的人機協作工作流程，能夠在發揮智能化系統自動分析、自動預警、自動處理優勢的前提下，實現對復雜狀態下安全事故的及時準確處理，發揮人機協作的乘數效應，推動企業安全管理向本質安全方向邁進。