“煙絲生產(chǎn)中排氣處理系統(tǒng)及爐氣處理方法”發(fā)明專利獲公開

　　2020年8月14日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由上海煙草集團有限責任公司和上海煙草集團北京卷煙廠有限公司共同申請的發(fā)明專利：煙絲生產(chǎn)中排氣處理系統(tǒng)及爐氣處理方法。

　　該發(fā)明涉及煙絲生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種煙絲生產(chǎn)中排氣處理系統(tǒng)及爐氣處理方法。煙絲生產(chǎn)中排氣處理系統(tǒng)，包括：第一換熱器、第一清洗塔和第二換熱器，第一換熱器內(nèi)設(shè)有第一放熱通路和與第一放熱通路換熱的第一吸熱通路，第一放熱通路的兩端分別與燃燒爐的爐氣出口和第一清洗塔的第一氣體進口連通，第一清洗塔上還設(shè)有第一氣體出口；第一清洗塔上設(shè)有第一進液結(jié)構(gòu)和第一出液結(jié)構(gòu)；第二換熱器內(nèi)設(shè)有第二放熱通路和與第二放熱通路換熱的第二吸熱通路，第二放熱通路的兩端分別與第一進液結(jié)構(gòu)和第一出液結(jié)構(gòu)連通。據(jù)悉，該發(fā)明提供的煙絲生產(chǎn)中排氣處理系統(tǒng)及爐氣處理方法，通過降溫回收爐氣熱量，并對爐氣進行清潔，系統(tǒng)設(shè)備數(shù)量少，結(jié)構(gòu)簡單、成本低。

　　“一種二氧化硅氣凝膠微球及其制備方法和用途”發(fā)明專利獲公開

　　2020年8月14日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由云南中煙工業(yè)有限責任公司申請的發(fā)明專利：一種二氧化硅氣凝膠微球及其制備方法和用途。

　　該發(fā)明屬于吸附技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種二氧化硅氣凝膠微球及其制備方法和用途。所述二氧化硅氣凝膠微球具有疏水性，其粒徑為250　μm～1000　μm，密度為0.05　g/cm3～0.20　g/cm3，比表面積為400　m2/g～1000　m2/g。該發(fā)明還公開了所述二氧化硅氣凝膠微球的制備方法和用途。據(jù)悉，該發(fā)明制備的氣凝膠微球具有良好的疏水性和成球性，具有優(yōu)異的吸附性能，可應(yīng)用于香煙濾棒中，進行香煙的側(cè)流煙氣的吸附和香精香料的負載，還可應(yīng)用于污水處理、色譜填料等更多具有特殊要求的領(lǐng)域。

　　“一種基于深度學習的煙梗形態(tài)智能識別系統(tǒng)及方法”發(fā)明專利獲公開

　　2020年8月14日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由中國煙草總公司鄭州煙草研究院申請的發(fā)明專利：一種基于深度學習的煙梗形態(tài)智能識別系統(tǒng)及方法。

　　一種基于深度學習的煙梗形態(tài)智能識別系統(tǒng)及方法，特征是，所述識別系統(tǒng)包括煙梗傳輸裝置，圖像采集裝置，深度學習煙梗識別模塊；所述煙梗傳輸裝置主要將煙梗進行分離傳輸，將其運送至圖像采集工位，并給出光電信號；所述圖像采集裝置安裝在煙梗傳輸裝置上方，接收到煙梗傳輸裝置發(fā)出的光電信號實時采集下方的煙梗圖像并將其傳輸給深度學習煙梗識別模塊；所述深度學習煙梗識別模塊由深度學習開發(fā)板、上位機軟件與煙梗識別深度學習模型三個部分組成，煙梗識別深度學習模型搭載于深度學習開發(fā)板上，用于煙梗圖像的智能分析，確定煙梗形態(tài)。據(jù)悉，該發(fā)明可降低人為造成誤差，提高檢測效率，為卷煙原料挑選過程中煙梗識別分類提供一種自動化、智能化的檢測手段。

　　“爆珠滴制設(shè)備”發(fā)明專利獲公開

　　2020年8月11日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由福建金閩再造煙葉發(fā)展有限公司申請的發(fā)明專利：爆珠滴制設(shè)備。

　　該發(fā)明涉及一種爆珠滴制設(shè)備，其包括：第一滴管，包括第一出口，用于滴制爆珠的珠皮；第二滴管，設(shè)于所述第一滴管的內(nèi)部，所述第二滴管包括第二出口，用于滴制爆珠的珠液；以及調(diào)節(jié)機構(gòu)，被配置為調(diào)節(jié)所述第二滴管相對于所述第一滴管的位置，以使所述第二出口的中心線與所述第一出口的中心線重合。據(jù)悉，該發(fā)明能夠提高第二出口與第一出口的同心度，減低爆珠的偏心率，提高爆珠壓破強度的合格率。