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。圍繞需求精準“落子”“是否可以通過構建控制模型，實現煙絲出水口含水率溫濕度自動控制？”“是否可以通過技術手段整合，實現能耗數據自動抓取及其匯總分析的可視化

算法應用，推動智能控制。江蘇中煙通過構建智能控制模型、構建細支煙原料消耗分析模型、開展卷包設備健康狀態檢測系統應用、開發備件MRP（需求計劃）上下線輔助決策系統

Vaping以Bo One溫度控制（TC）套件的形式再次讓人大呼驚訝。遺憾的是，美國網上還未出售該產品，但無疑將會很快出現。溫度控制模型的作用是防止

中出現管理偏差。　　成本管控“三步曲” 　　針對上述問題，貴陽卷煙廠在成本管控路上起航。　　一是組建內部成本責任中心。財務管理科通過優化煙葉消耗統計辦法，實現了控制模型

升降流量耗時久等缺點，目前通常采用二段式及三段式速度控制模型以提升系統運行的平穩可靠性[2-3]，但上述控制模型中的關鍵參數（如最大運行速度以及加速段、減速段

參數控制模型，將采集到的烤片機入口和出口處葉片水分、環境溫濕度等各項數據，通過5G-A專網傳輸到私有云服務器進行神經網絡運算，同時不斷進行機器學習人工操作方式

的起點。烘絲工序水分控制流程復雜，需要操作人員在生產過程中干預和調整。為減少人工干預，項目團隊采用工業大數據技術，通過構建預測控制模型，實現“自學習

的技術方案論證與優化中，以敏銳的眼光和創新思維，提出了許多具有前瞻性和實用性的建議。在防差錯系統的開發和智能控制模型的優化方面，他同樣發揮了專業優勢，

提升的難點與堵點，生產“預警雷達”的上線，為工廠成本管控、規范生產提供了系統支撐；圍繞卷煙工業生產環節關鍵設備與工序構建的關鍵工序智能控制模型的覆蓋

控制模型參數精雕細琢，反復試驗，直到烘絲出口水分標準偏差達優率穩穩站在95%以上。問題導向，是制絲車間的制勝法寶。從員工自主排查到班組長巡查，再到

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